工作职责：
1.数据采集与预处理： 根据既定规则，对 AI 项目相关的多模态数据（视频、图像、语音、文本等）进行采集、清洗与分类，形成结构化核心知识库与关键数据集；参与制定或优化数据标注规则。

2.数据标注： 执行多种类型的 AI 数据标注任务，包括但不限于：
分类标注（文本/图像/视频分类）
目标检测标注（标框标注）
语义/实例分割标注（区域标注）
关键点检测标注（描点标注）
为 AI 模型的训练和优化提供高质量的数据支持。

3.AI 产品效果评测： 参与 AI 产品的测试与效果评估，分析模型表现，总结问题与瓶颈，并提出针对数据、模型或流程的优化建议。

4.熟练运用Excel、SQL、Python等数据处理工具

任职要求：
学历专业： 统招在校本科生或硕士研究生，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息工程、自动化等相关理工科专业优先。
语言能力： 良好的英文读写能力，能阅读技术文档和专业资料。

技能与兴趣：
对人工智能领域（特别是机器学习、深度学习应用）有强烈的好奇心和自驱力。
优先考虑： 熟练使用主流 AI 工具（如 ChatGPT、Claude 等大语言模型，或 Midjourney、Stable Diffusion 等图像生成工具）。
思维能力： 思维敏捷，逻辑清晰，具备优秀的分析、推理和问题解决能力。

表达能力： 书面表达能力强，文字功底扎实，能清晰、准确地撰写报告和总结。

加分项：

有数据标注、数据处理或小型 AI 项目实践经验者优先。

了解基础的机器学习/深度学习概念。