1.教育背景：本科及以上学历，专业领域包括软件工程、自动化、计算机科学、数据分析等与数字化相关的专业。
2.工作经验：至少5年以上在大数据、数据中台相关领域的工作经验，具有能源行业、用友大数据平台相关经验者优先。
3.技能要求：
（1）熟练使用大数据生态组件（HDFS/YARN/MapReduce等），具备Spark/Flink等实时计算开发经验；
（2）熟悉至少一种关系型数据库（MySQL/Oracle）及NoSQL（HBase/Redis）等数据库技术（MPP架构），具备大数据平台/数据仓库/BI的系统落地经验；
（3）精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
1、负责大数据平台设计、开发及优化，包括但不限于Spark、Flink、Kafka、elasticsearch、flume、zookeeper等组件的搭建与调优；
2、负责数据采集、清洗、存储（HDFS/GP/MINIO等）、计算（离线/实时）及全流程开发；
3、设计高性能ETL流程，处理TB/PB级数据，优化数据计算效率与资源利用率；
4、负责数据平台的技术路线规划、设计和实施，确保平台能有效支持业务需求；
5、基于数据平台对平台架构、核心组件进行运行监控、优化指导、性能瓶颈等复杂技术问题提供解决方案及技术落地；
6、参与公司核心业务系统的Java后端开发，使用常见框架构建高并发、分布式服务。
（4）具备多种大数据治理专业领域的知识和项目实战经验，包括元数据管理、数据目录管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等；
（5）熟练使用Java和Python/SQL语言中一种或者多种，扎实的Java基础，深入理解JVM原理、多线程并发、内存管理等。
4.个人素质：
①强烈的责任心和主动性；
②出色的沟通能力和团队合作精神；
③能够理解和分析复杂的业务问题，并提出解决方案。