1. **架构设计**：

- 负责智能体工作流的整体架构设计，包括流程编排、模块划分、技术选型等。

- 设计高效的任务拆解、工具调用、并行处理等机制，确保工作流的高效性和可扩展性。

- 结合大语言模型（LLM）技术，设计智能体工作流的核心逻辑与交互机制。

2. **开发实现**：

- 根据架构设计，实现智能体工作流的具体功能，包括提示链编排（Prompt Chaining）、路由编排（Routing）、并行编排（Parallelization）等。

- 开发与优化智能体工作流的工具调用、数据处理、任务执行等模块。

- 编写高质量、可维护的代码，并进行单元测试和集成测试。

3. **系统集成**：

- 将智能体工作流与现有业务系统（如CRM、ERP等）无缝集成，确保数据流畅和功能协同。

- 解决系统兼容性问题，优化接口性能，提升整体系统的稳定性。

4. **性能优化**：

- 分析工作流中的性能瓶颈，优化任务执行效率，提升系统响应速度。

- 针对大模型调用、工具调用等环节进行性能调优，降低资源消耗。

5. **技术研究与创新**：

- 跟踪智能体工作流领域的最新技术动态，探索前沿技术的应用场景。

- 参与技术攻关，解决复杂技术问题，推动团队技术能力的提升。

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**任职要求**

**技术能力**：

- 熟练掌握Python、Java等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。

- 熟悉大语言模型（LLM）技术，如GPT、ChatGLM等，了解提示工程（Prompt Engineering）和微调技术。

- 熟悉工作流编排工具（如AWEL、Airflow）和分布式系统设计。

- 具备系统集成经验，熟悉RESTful API、消息队列、数据库等技术。

- 有性能优化经验，熟悉性能分析工具和调优方法。