岗位职责：

1.参与电力现货市场价格预测、负荷预测模型的开发与优化，支撑交易策略制定；

2.基于历史数据与市场规则，构建电力市场分析数据库，完成数据清洗、特征提取与可视化；

3.跟踪电力市场政策及供需变化，结合机器学习/深度学习算法提升预测精度；

4.协助撰写技术报告与研究成果，参与团队内部技术交流。

任职要求：

专业背景：

1.硕士在读，电力系统及自动化、能源经济、数据科学、应用数学、计算机科学等相关专业；

2.具备电力市场基础知识（如电价机制、供需关系）或能源系统建模经验者优先。

技术能力：

1.熟练使用Python编程语言，掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据分析工具；

2.熟悉机器学习算法（如随机森林、SVM、神经网络）及时序预测模型（ARIMA、LSTM、Prophet等）。

薪资：面议