职位描述

我们正在寻找一名资深安卓工程师，负责开发并优化基于公司自研光谱仪的移动应用（APP）。你将有机会深入参与无人机遥感和手持设备数据采集两大核心业务，通过软件技术赋能水质分析领域，为公司的大模型反演系统提供高质量的数据支持。

核心职责

1. 无人机光谱APP开发：

o 基于 大疆Payload SDK 进行开发，实现定制化光谱仪与大疆无人机遥控器（安卓系统）的集成与数据交互。

o 开发无人机遥控器APP，实时显示并控制无人机挂载的光谱仪，确保数据采集的稳定性和准确性。

o 理解并实现公司自定协议，保障光谱仪与APP之间的顺畅通信。

2. 手持式光谱APP开发：

o 开发安卓APP，通过 蓝牙 连接公司自研手持光谱仪。

o 实现光谱数据的实时显示、控制指令发送以及数据的本地保存功能。

3. 光谱数据处理与分析：

o 在APP端对采集到的光谱数据进行 特殊筛选与处理，并进行 遥感反射率 计算。

o 负责处理后的数据上传，与公司自研大模型反演系统进行无缝对接，支持水质信息反演。

4. 用户界面与体验优化：

o 负责APP的 UI设计与优化，确保界面美观、用户体验流畅，提供优秀的数据可视化呈现。

o 基于业务需求，优化数据展示效果，提升用户对光谱与水质数据的理解。

任职要求

1. 专业技能：

o 3年以上 安卓（Android）平台开发经验，精通Java语言，熟悉Android SDK、Android Jetpack等开发框架。

o 具备 大疆SDK（DJI Payload SDK或Mobile SDK）实际开发经验，有集成第三方硬件负载经验者优先。

o 熟悉 蓝牙通信协议 栈，具备蓝牙设备连接与数据传输开发经验。

o 具备一定的 数据处理能力，熟悉常见数据结构与算法。

o 熟练使用 Matlab 进行数据分析、算法验证或原型开发。

o 拥有优秀的 画图经验 和 UI设计审美，能够独立完成高质量的界面设计与实现。

2. 加分项：

o 有 遥感、光谱分析、水质分析 或相关环境科学领域背景/项目经验者优先。

o 有将Matlab算法移植到Java/Android平台的经验者优先。

o 熟悉NDK开发，有C/C++开发经验者优先。

o 熟悉Git等版本控制工具。

3. 综合素质：

o 具备独立解决问题的能力和良好的代码规范。

o 拥有良好的沟通能力和团队协作精神。

o 对前沿技术充满热情，具备持续学习能力。

我们提供

· 具有竞争力的薪资福利。

· 参与创新型科研项目，将前沿技术应用于实际场景的机会。

· 与优秀的研发团队共同成长，接触无人机、AI大模型、光谱分析等多个交叉领域。

· 广阔的职业发展空间和技术提升机会。