职位名称：Auto 计算成像 Agent 学术合作者（联合一作/共一｜项目合作）

公司：NextGen PlatformAI C Corp（平台智能）

工作地点：可远程｜优先城市：上海/杭州/北京/深圳/广州/成都/合肥/西安/南京/苏州/武汉

招聘人数：若干

岗位类别：项目合作 / 学术合作者 / 研究实习

到岗时间：到岗灵活（可兼顾在校/在职科研）

投递邮箱/微信：************************

关于项目负责人（PI）

• 杨博士（Chengshuai Yang, PhD）

  • PlatformAI（平台智能）首席科学家 & 联合创始人

  • 研究方向：人工智能 × 物理 × 光学 × 计算成像

  • 20+ 篇论文；在 AI/视觉（ECCV、IJCV）、物理（Physical Review Letters）、光学（Optica） 等均有第一作者成果

  • 教育与经历：华东师范大学优秀毕业生；曾在西湖大学从事人工智能研究；UCLA前 博士后

  • 现带队研发“Auto 计算成像 Agent / AI-Scientist”，聚焦**设计→重建→不确定性（UQ）→可复现（Figure Recipes/VERIFY）**全流程自动化

职位亮点

• 🎯 目标会议/期刊：CVPR / ECCV / ICCV + Nature Methods / Nature Machine Intelligence

• 🧠 研究方向：Auto 计算成像 Agent（光学/编码设计→物理在环重建→不确定性校准→可复现实验）

• 🏆 署名机制：支持共同一作/共一，严格按贡献度署名；提供学术推荐信

• 🔁 可复现与合规：Figure Recipes、rerun.sh、env lockfile、VERIFY、Policy Packs & HILL Gates（数据/隐私/辐照/双用风险）

• 🌍 合作形式灵活：远程可做；可对接课程项目/毕设/硕博课题

岗位职责

1. 参与以下任一子课题落地：

   • SCI Toy（Snapshot Compressive Imaging；编码/时域压缩）

   • Organoid（无标记显微/相位成像 + 生物学下游读出）

   • SPAD/ToF（低光子统计/深度与时间分辨）

2. 开发与评测物理在环重建算法（Unrolled/PnP/VarNet/扩散先验等），并完成不确定性校准（Conformal/Bayesian；Coverage@95%、CI 宽度）

3. 产出可复现实验：Figure Recipes、Ablation 网格、Dose–Accuracy–Uncertainty 前沿、Runtime/Memory

4. 共同完成论文写作与开源（方法/实验/消融/局限与伦理/脚本），共建 Benchmark

5. 严格遵守数据隐私与安全合规（Policy Packs & HILL Gates）

任职要求

• 专业背景：计算机/电子/自动化/光电/生医工/应用数学/统计等，本科高年级/硕士/博士/博士后均可

• 至少具备其一：成像物理或逆问题、PyTorch/JAX、Unrolled/PnP、扩散模型、Conformal/Bayesian UQ、MRI/CT/SPAD/相位/全息等

• 有良好科研习惯：代码整洁、可复现、日志规范、结果可信

• 自驱力与交付意识强，可按里程碑推进

合作与报酬说明（请认真阅读）

• 
  

  性质：本职位为学术项目合作/研究实习，不构成全职劳动关系

• 固定工资：不承诺固定工资

• 成果激励：

  • 投稿共同一作/共一或其他署名，按贡献度约定

  • 可按阶段成果，通过第三方代理/合作单位依法合规结算劳务/服务费用（如有），并签署对应协议

• 支持：推荐信、会议展示支持、开源贡献记录、必要算力与数据（在合规前提下）

注：以上安排将依平台规则与相关法律法规执行，细节以双方签署的合作协议/保密与合规文件为准。

投递材料

• 个人简历（含论文/项目/代码仓库链接）

• 代表性代码或论文 1–2 项（可匿名、可删敏）

• 意向方向（SCI Toy / Organoid / SPAD / 其他）与可投入时间（每周 X 小时，持续 X 个月）

你将获得

• 面向顶会/顶刊的高标准论文与开源 Artifact 经历

• 可信与可复现研究链路：Figure Recipes、VERIFY、UQ 报告

• 与 AI × 物理 × 光学跨学科团队协作，快速形成科研闭环

• 成果达标者可优先加入长期课题/中心共建