【岗位职责】
1. 参与AI数据标注相关课程体系设计、内容开发及独立授课，确保教学质量与学员学习效果
2. 针对数据标注课程大纲开发实战案例和教学材料，确保教学内容的实用性和前沿性
3. 能够根据研发的实战案例和教学材料，保质保量完成课程录制任务
4. 研究数据标注与数据质量评估的最新技术与方法，保持课程的技术领先性
5. 指导学员掌握不同模态数据（文本、图像、语音、视频等）的标注技术与质量控制方法
【必备条件】
专业经验
1. 3年以上AI数据标注相关工作经验，参与过大规模数据标注项目
2. 至少参与过2个不同类型的数据标注项目（如NLP标注、计算机视觉标注、语音标注等）
3. 熟悉主流数据标注平台与工具，如Labelbox、CVAT、Prodigy等
4. 对数据标注质量控制与评估有深入理解和实践经验
技术能力
1. 精通文本数据标注技术，包括命名实体识别、情感分析、文本分类等
2. 熟练掌握图像数据标注方法，如目标检测、语义分割、实例分割等
3. 了解语音数据标注流程，包括音频转写、语音分类等
4. 熟悉视频数据标注技术，如行为识别、目标跟踪等
5. 掌握数据标注质量控制方法，如一致性检查、标注者间一致性评估等
6. 了解主流机器学习模型对数据质量的要求，理解数据质量与模型性能的关系
7. 熟悉常用数据增强技术及其在数据标注中的应用
【优先条件】
1. 具有数据科学、人工智能相关认证或资质
2. 实际主导过大规模数据标注项目，有可展示的项目成果
3. 有数据标注团队管理经验，熟悉标注团队组建与培训方法
4. 参与过开源数据集构建或贡献，对数据开放共享有深入理解
5. 在技术社区发表过数据标注或数据质量相关文章、演讲
6. 有数据隐私保护与伦理相关研究经验
7. 熟悉多语言、多文化数据标注的特殊挑战与解决方案
【其他要求】
1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能或相关专业优先
2. 持续关注数据标注领域技术发展，具备快速学习与知识转化能力
3. 热爱教育行业，责任心强，能适应周末授课及阶段性高强度工作
4. 具备优秀的跨团队协作能力与抗压能力
5. 良好的沟通能力与团队协作精神