我们正在招募一名资深存储与数据运维专家，负责设计、运维和优化智算中心的高性能存储架构（GPFS、Lustre）及混合存储体系（GlusterFS、对象存储等）。您将确保存储系统高效支撑AI训练、大规模数据分析等核心业务，同时推动存储性能调优、智能化运维及跨技术栈协同，保障数据服务的稳定性、高吞吐与低延迟。

​​主要职责：​​

• ​​高性能存储管理​​：




• 部署、维护及调优GPFS、Lustre等高性能并行文件系统，解决AI分布式训练中的高并发I/O性能瓶颈。


• 设计混合存储架构（块/文件/对象存储），管理GlusterFS分布式存储、对象存储（如Ceph S3）的容量规划与数据分层策略。




• ​​存储自动化与监控​​：




• 开发自动化工具管理存储集群生命周期（扩容、故障自愈、负载均衡），利用Prometheus/Grafana构建实时监控体系，实现性能预警与根因分析。


• 结合AI工具分析存储日志，预测硬件故障或性能波动，优化存储资源调度策略。




• ​​跨领域协同​​：




• 与AI算法团队协作，优化训练数据集在GPFS/Lustre上的存储布局，提升大规模模型训练效率。




• ​​容灾与安全​​：




• 制定GPFS/Lustre跨集群容灾方案，设计对象存储数据冗余策略，保障PB级数据安全性与业务连续性。


• 参与7×24值班轮换，快速响应存储相关紧急故障。

​​任职资格：​​

• ​​必备条件​​：




• 计算机科学、存储工程或相关领域本科及以上学历，1年以上高性能存储系统（GPFS/Lustre）运维经验。


• 了解GPFS/Lustre架构设计、参数调优及故障排查，熟悉并行文件系统在AI/HPC场景下的性能优化方法。


• 了解GlusterFS等分布式存储技术，具备对象存储（如AWS S3、MinIO）集成管理经验。


• 熟练使用Python/Go开发存储自动化脚本，掌握Ansible/Terraform等IaC工具。


• 熟悉存储硬件生态（如全闪存阵列、NVMe-oF协议）及网络优化（InfiniBand/RoCE）。




• ​​优先条件​​：




• 具有IBM Spectrum Scale（GPFS）或Lustre官方认证，或超算中心存储运维背景。


• 熟悉AI训练数据流水线（如TensorFlow/PyTorch数据集加载优化）或向量数据库存储方案。


• 具备存储性能分析工具经验（如GPFS Monitoring、Lustre Monitoring Tool）。


• 了解存储与计算分离架构，或有GPU加速存储读取实践经验。

​​我们提供：​​

• 参与千亿参数大模型训练、多模态AI研发等前沿场景的存储系统建设。


• 直面EB级数据规模和百GB/s级吞吐挑战的技术成长环境。

如果您对此职位感兴趣，请提交您的简历和求职信进行申请。我们期待您的回音！