1.学历背景： 本科及以上学历，计算机、生物信息学、人工智能或相关专业背景。
2.技术栈要求：
· 熟练掌握 Python 开发，熟悉 LangChain、LlamaIndex 或类似的大模型应用开发框架。
· 熟悉主流 LLM 模型（如 GPT-4, DeepSeek, 混元, Llama 等）的 API 调用与特性，有 RAG（检索增强生成）或 Agent（智能体）系统的实际落地经验 。
· 熟悉基本的后端工程实践（接口设计、日志与监控、简单性能优化等）者优先。
3.业务理解能力：
· 具备良好的“场景感”：能够理解复杂/非结构化健康报告如何面向非专业用户进行解释与重构，能敏锐洞察用户在健康咨询场景下的意图 。
· 生信背景加分：了解基础的生物信息学分析流程（如 WDL/Docker 流程、变异检测、微生物丰度分析等）或有多组学数据处理经验者将被优先考虑。
4.综合素质： 具备良好的工程落地能力和问题解决能力，不局限于纯算法研究，更看重利用现有工具（开源模型、云服务、工具库）解决实际业务问题的能力 。

加分项
• 有医疗健康、生物科技或科研数据服务领域的 AI 产品开发经验。
• 有实际的 Prompt 调优经验，或熟悉 SFT/RLHF 等后训练流程 。
• 熟悉向量数据库（Milvus/Faiss等）及知识图谱相关技术。