1. 理解自然语言处理技术应用的相关业务场景及需求，在技术内核基础上考虑业务场景特殊性，解决层次丰富、富有挑战的业务问题
2. 紧跟业界人工智能技术前沿动态，结合大模型前沿发展成果，将Agent、RAG、Prompt engineering等技术在实际场景中落地
3. 深入理解内容安全业务，将大模型技术以剪枝、蒸馏、知识迁移等方式应用于内容安全场景，显著提升违规内容识别任务效果