工作职责为以下方向之一：
1. 搜索相关性算法：设计和优化淘宝主搜相关性下Query理解、商品理解、深度语义相关性、类目预测、实体匹配等方向；建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产；
2. 搜索召回算法：设计和优化淘宝主搜召回下超大规模召回任务：负责文本query理解/商品理解、超大规模智能索引的构建、基于图文双模态的语义匹配等技术方向在召回的落地；负责大规模用户个性化召回技术；设计和优化多路召回差异化协同机制，设计指导召回迭代的评价指标；
3. 搜索排序算法：设计和优化淘宝主搜排序下超大规模点击率、转化率精准预估任务：深入研究全域用户行为建模、大规模商品表达、端到端多模态排序、全域信息迁移、无偏学习等技术方向在排序的应用；
4. 搜索基础算法：探索稀疏模型结构设计，优化模型在样本、训练、存储和推理的极致性能；研究和分析搜索全链路多阶段漏斗，优化和设计搜索全链路框架设计；
5、多模态&大语言模型：研究和开发基于多模态的预训练算法，挖掘电商图文多模态信息，构建电商商品多模态预训练表征学习任务；探索大语言模型在检索任务上的训练方式，分析和解决大语言模型在电商搜索召回和排序上的挑战和问题，完成在具体搜索任务的落地应用；