面向电商场景的广告/搜索/推荐业务，针对 召回/排序/机制策略 和 多模态AI模型、以及超大规模稀疏特征与Embedding，打造高性能的AI Serving系统。开展：
1. CPU/GPU/ASIC软硬件协同优化，发挥数十万CPU核和近万加速卡的计算潜力；
2. 稠密大模型 结合 稀疏-稠密模型的广告深度学习系统优化、编译优化和算法优化；
3. 面向广告/搜索/推荐AI Serving的新迭代范式探索。