一、岗位职责

1.依托口颌系统重建与再生全国重点实验室，参与细胞外囊泡多组学图谱构建与转化应用。

2.功能预测与机制解析：开发或应用深度学习模型（如语义学习、基于AlphaFold2的结构预测、图神经网络），分析外泌体中新发现蛋白质的结构，并推测其生物学功能与参与的信号通路。

3.多组学数据整合与网络分析：整合外泌体蛋白质组、转录组、代谢组等多维度数据，构建分子互作网络，识别关键的功能模块或“分子组合”，并基于现有生物医学数据库（如基因功能、疾病关联、药物靶点数据库）推测其病理意义与转化潜力。

4.数据挖掘与生物标志物发现：利用机器学习方法，从复杂的单外泌体或多组学数据中挖掘具有诊断、预后或治疗指导意义的特异性分子标签。

二、任职要求

1、已取得生物信息学、计算机科学或数据科学相关博士学位。

2、精通Python/R；熟练掌握PyTorch/TensorFlow；有生物信息分析或深度学习项目经验。

3、良好的数据建模与算法实现能力，具有良好的研究架构设计和组织能力，能够创造性地进行技术攻关；以第一作者发表过相关领域研究论文。

4、对生物医学问题有强烈兴趣，愿意主动学习外泌体、组学等生物学背景。

5、优先考虑：具有生物医学多模态数据（如图像、序列、临床数据）融合分析经验者。

6、具有责任心、团队合作精神、良好的沟通协调能力，有跨学科团队工作的经验。

三、待遇

1.年薪30~50w，另可叠加国家各类博士后项目资助、湖北省及武汉市的资助，年限3年，根据需要可提供长期岗位。

2.福利：提供公积金、养老保险、职业年金，优先享受博士后公寓或提供住房补贴，并享受子女入托入学、医疗等待遇。

3.职业发展通道：根据学校相关规定，在站期间可申请副高级岗位资格。符合学校引进人才政策并满足出站条件，可申请学校教职。