1.数学基础:线性代数、概率论与数理统计、微积分、最优化理论;

编程工具:Python为主，掌握C++/lava(底层研发)，熟悉 PyTorch/TensorFlow等框架;专业知识:机器学习经典算法(决策树、SVM等)、深度学习模型(CNN、Transformer等)、数据结构与算法。2.基础技术认知:理解AI算法的基本原理(无需深入研发)，熟悉主流AI工具的使用;工具能力:SQL(数据查询)、Tableau/Power BI(数据可视化)、部分低代码AI平台;行业知识:对所服务领域(如农业、电商)的业务流程有清晰认知。

3.年薪详聊 工作地址:天津市蓟州区/天津市滨海新区（会开车）