反制无人机产品雷达与视觉融合项目旨在开发一套综合利用雷达和视觉技术的系统，用于探测、跟踪和反制非法或敌对无人机。该系统将通过雷达和视觉传感器的协同工作，提供精确和可靠的信息来识别和应对无人机威胁。
有三个方向不同职级的招聘需求：雷达信号处理算法工程师、目标跟踪算法工程师、AI算法工程师，详情可参考下方JD。
方向一：雷达信号处理算法工程师
岗位描述
1.负责雷达系统算法设计与开发，完成算法仿真、验证及性能评估；
2.负责与软硬件工程师协调，指导完成算法移植、问题分析、算法优化；
3.配合完成系统集成、联调联试、外场试验以及技术支持工作，分析并解决项目开发中出现的信号处理相关问题；
岗位要求：
1.电子工程、通信、信号处理、自动化等相关专业方向，硕士及以上学历；
2.精通信号处理的基本理论和算法，包括数字滤波、DBF、脉冲压缩、MTI/MTD、CFAR检测及目标识别的等相关理论与算法，有相关产品研发经验者优先；
3.熟练掌握C/C++、MATLAB、VHDL/Verilog等一种或多种编程语言，有算法实现经验者优先；
4.做事有责任感，具备较强的沟通能力、团队合作能力、执行力；
方向二：目标跟踪算法工程师
岗位描述
1.负责毫米波雷达目标跟踪算法设计、开发与调试工作；
2.验证并评估算法可行性，分析测试或仿真数据，不断提升跟踪算法性能；
3.负责信息处理算法相关的优化问题算法开发，如资源调度等；
4.目标跟踪算法模型调研，为遇到的工程问题提供解决方案；
5.负责相关算法知识产权工作，撰写相关设计文档。
岗位要求：
1.计算机、电子信息工程等相关专业硕士以上学历；
2.熟悉基于贝叶斯方法的滤波模型、概率论、最优化等相关理论；
3.较强的逻辑能力，熟练掌握C/C ++编程语言，且具有良好的编程习惯。
方向三：AI算法工程师
岗位职责：
1.针对图像业务场景，设计AI分类、检测、跟踪等实现方案；
2.负责图像识别领域深度学习神经网络模型开发，包括样本数据清洗整理、神经网络框架搭建、模型调参训练及测试、神经网络训练过程优化、网络压缩加速、部署等；
3.跟踪最新人工智能技术和算法进展，负责公司人工智能技术的前瞻性研究。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、电子信息类、数学、自动化、人工智能等相关专业；
2.较强的编程能力，熟悉c/c++、python等；
3.熟悉tensorflow、pytorch、keras等至少一种深度学习框架；有图像分类、目标检测、跟踪项目经验；嵌入式部署，如arm、android、fpga、dsp部署经验优先；有pid控制、ISP经验优先。