任职要求

硬性条件：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。

核心技能
大数据组件源码级开发经验（至少熟悉其中2-3个）：
Spark：熟悉Spark Core/SQL 执行引擎、内存管理、任务调度等模块源码
Hive：熟悉Hive SQL 解析、执行计划优化（如 CBO）、MetaStore 等核心机制
Trino/Presto：熟悉分布式查询引擎、Connector 开发、执行优化（如动态过滤）
Ranger：熟悉权限控制框架、策略引擎及插件扩展开发
Doris：熟悉MPP引擎、存储格式（如列存）、查询优化器实现

编程能力：
精通 Java/Scala编程，具备高性能、高并发代码开发经验
熟悉 Python（脚本/工具开发）者优先
深入理解分布式计算（MapReduce/DAG）、存储（HDFS/S3）、资源调度（YARN/K8s）
熟悉大数据生态工具（Flink/Kafka/HBase/ClickHouse等）

性能优化经验：
能通过JVM调优、SQL优化、并行计算优化 提升组件性能
熟练使用 Profiling 工具（Arthas/Async Profiler/JMX）分析瓶颈

加分项
参与过开源社区贡献（提交 PR、修复 Issue、成为 Committer等）
有大规模集群（PB级数据）调优经验
熟悉云原生大数据架构（如 Spark on K8s、存算分离）
发表过技术博客/论文或主导过技术分享

软性要求
强烈的技术热情，能持续跟踪大数据领域前沿技术
优秀的问题定位能力，擅长解决复杂线上问题
良好的团队协作和跨团队沟通能力 RN20250728000020， 成都高级Java