岗位职责
一、战略与体系建设
1.基于公司国内和海外的业务战略 ,制定数字化/AI平台建设的路线图与技术发展规划 ,构建可持续演进、适配 ToB/ToC 业务形态的数字化体系。
2.设计企业级架构蓝图(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),覆盖互联网电商/数字原生业务与传统业务数字化转型场景，确保数字化/AI 战略落地的系统一致性与可扩展性。
3.将数据能力、技术选型和技术方案的决策转化为业务成果,通过数据驱动与技术创新提升公司战略制定与执行能力，推动技术成为业务规模化增长、组织降本增效、客户体验提升的核心驱动力
二、产品与技术创新
1.主导数字化/AI产品与业务平台的规划、解决方案设计与落地,涵盖客户前端( To C体验、电商/全球化等) 运营中台(CRM、产品供应链、LTC 流程等) 以及内部赋能系统和对外 ToB 服务平台。
2.主导技术选型与架构决策，确保系统在多业务线、多区域(国内/海外)的场景下高可用、高性能、安全可控与可扩展能力。
3.推动大语言模型(LLM)与生成式 AI在企业中的落地，如智能营销、知识中台、销售助理流程自动化等实际业务场景，形成可复制、可迭代的 AI 应用能力。
4.建立完善的 DevOps 体系与质量标准,持续优化交付效率与系统稳定性,支持数据驱动业务增长和 A! 产品的快速试错与迭代。
三、团队与组织建设
1.建设高效的产研团队,结合 TOB/TOC 不同业务特点,制定团队梯队培养、绩效管理与知识共享机制，培养在产品、技术、数据/AI 等方向均能独挡一面的核心骨干,
2.在整个组织内培养数据驱动与 AI驱动的创新和持续改进文化,引导业务团队理解并善用数字化/AI 能力，使组织具备基于数据与技术持续升级业务模式的能力。
3.在跨部门协作中发挥领导力，促进业务、产品、技术数据团队的深度融合，通过机制设计和项目实践推动传统业务向数字化/智能化运营方式转变。
四、外部合作与趋势洞察
1.关注互联网、电商、海外服务及 AI 技术的发展趋势和政策动向，定期评估新技术对业务的潜在影响，并将其转化为公司数字化/AI战略与业务创新机会。
2.建立与互联网平台方、AI 技术厂商、云服务商、生态伙伴及行业专家的长期合作生态,通过资源整合和协同创新，特别是在全球化业务、数据合规与 AI 应用方面,提升公司数智化的竞争优势。
核心能力要求
1.战略落地能力:能够将国内与海外( 核心)业务战略转化为可执行的数字化/AI 平台与技术规划，并以业务 ROI为导向衡量成效,并通过数据与技术双轮驱动,提升企业战略制定与执行的能力。
2.架构设计能力:具备企业级架构( 4A 架构 )设计和落地经验,能够在兼顾互联网电商/数字原生业务与传统行业数字化转型的复杂环境下 平衡技术卓越与实际可行性 构建可支持 ToB/TOC多区域(国内/海外)业务的可扩展架构体系,
3.产品理解与创新能力 :深刻理解业务逻辑与用户场景,既能在数字原生/互联网电商等数据驱动业务中,通过产品与平台重塑业务流程、决策模式和客户体验,又能在传统 ToB 业务中推动端到端流程的数字化与智能化升级。
4.AI实践能力:理解大模型及生成式AI的原理、技术路径与应用边界，具备在业务场景中，将LLM、RAG、Agent等能力嵌入关键业务流程的实战经验，通过 AI驱动业务模式创新与效率提升。
5.领导与组织能力:擅长建设并激励跨产品、技术、数据/Ai的综合型产研团队，推动跨部门协作，将组织从传统流程驱动逐步升级为数据驱动与 Ai驱动，形成面向结果的自驱型文化。
6.学习与应变能力:能快速吸收新技术、新模式(尤其是 AI、云原生、数据中台等).结合行业和国内/海外业务的特性灵活调整方向，应对合规与市场环境变化，持续驱动企业数字化与智能化演进。
任职要求
1.担任过3-5年或以上 CTO 或同等职位的经验 管理过 50-100 人或以上规模的产研团队 具备从 0-1 规划与从 1-N 扩展的组织搭建能力。
2.有互联网/电商/数字原生业务或海外业务的相关经验,也了解传统行业(如销售、制造、零售等)大型企业数字化转型的核心区别。
3.有实际案例体现通过数字化与数据/ AI手段带来业务增长、成本优化或效率提升，包括但不限于业务数字化平台建设、数据驱动决策、智能运营等方向。
4.拥有深厚的技术背景 ,熟悉架构设计、产品开发、测试、运维、信息安全及 DevOps 全流程对云原生、大数据平台、数据中台/ AI 中台等有系统性认知与落地经验,。
5.近期有大语言模型或生成式 AI在企业内成功落地的实践经验,能展示在具体业务场景( 如智能客服、决策辅助、知识平台、流程自动化等)中的应用效果与组织变革影响。