岗位定位

· 该岗位面向AI 产品与智能系统的项目交付与工程协同方向，

· 负责在算法研发、工程实现与业务目标之间建立清晰、可执行的项目推进机制，

· 保障 AI 项目能够按计划、可控风险、可交付质量地落地实施。

· 岗位关注的不仅是进度跟踪，

· 而是AI 项目在数据、模型、算力与工程化落地过程中的不确定性管理，

· 需要在技术理解、项目方法论与跨团队协作之间形成有效平衡。

· 该角色为AI 研发体系中的关键协同与推进岗位，

· 在复杂度、沟通深度与风险识别能力要求上，

· 高于传统单一业务或纯流程型项目管理角色。

· 负责 AI 项目全生命周期管理，包括立项、规划、执行、监控、交付与复盘

· 协调算法、后端、前端、产品等多角色团队，推动 AI 项目按计划高质量落地

· 将业务目标拆解为可执行的 AI 项目计划，明确里程碑、资源分配与风险点

· 跟进 AI 模型研发、工程化落地与系统集成进度，保障技术方案与业务目标一致

· 负责 AI 项目需求管理，推动需求澄清、评审、变更控制与版本迭代

· 建立并维护 AI 项目的沟通机制，定期输出项目进展、风险与决策建议

· 识别并管理 AI 项目中的关键风险（如数据、模型效果、算力、交付周期等）

· 参与项目复盘与经验沉淀，持续优化 AI 项目管理流程与方法

· 本科及以上学历

· 具备 3 年及以上项目管理或技术项目管理经验

· 熟悉项目管理基本方法论：

o 需求管理、进度管理、风险管理、质量管理

o 熟悉敏捷开发（Scrum / Kanban）或瀑布模型

· 具备良好的沟通与协调能力，能够推动跨团队协作

· 具备较强的执行力与问题解决能力

· 对人工智能有基本理解，熟悉 AI 项目的常见形态：

o 机器学习 / 深度学习

o 大模型（LLM）应用

o 数据驱动型系统

· 理解 AI 项目的核心要素：

o 数据来源与质量

o 模型训练与评估

o 工程化部署与上线

· 能与算法、工程团队进行有效技术沟通，理解技术方案与关键约束

· 有 AI 产品、AI 平台或智能系统相关项目管理经验者优先

· 有大模型（LLM）相关项目经验，如 RAG、Agent、Copilot 等

· 有 AI 工程化 / MLOps 项目管理经验

· 计算机、信息管理、工程管理、人工智能等相关专业

· 熟悉常见项目管理工具：

o Jira / Confluence / 飞书 / 禅道 / TAPD