1.英语流利，能参加现场面试。
2.从概念化到部署，拥有Al应用程序全生命周期开发的经验，利用实践经验确保无缝功能和高性能，如数据摄取、模型培训和应用程序集成与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为技术解决方案。
3.在开发过程中应用GPT和Llama等流行的大型语言模型以及其他相关AI技术的深入知识。这涉及探索它们的能力、局限性和潜在应用，以创建创新和有竞争力的应用程序。
4.对AI应用程序进行全面测试和细致优化，包括性能测试、精度验证，并解决任何已发现的问题或瓶颈，以提高应用程序的整体质量和效率。
5.管理Al模型训练的数据管道，包括数据收集、清理、预处理，并确保数据质量和完整性，以支持准确可靠的模型训练。将Al功能集成到现有系统和架构中。
6.了解AI的最新行业趋势、新兴技术和最佳实践。为部署的AI应用程序提供持续的支持和维护。这包括监控性能、处理用户反馈，并进行必要的更新或调整，以确保应用程序继续以最佳方式运行。