1. 对航空风险源数据挖掘，对风险事件进行可解释性分析，辅助循证
2. 对风险事件利用深度学习模型进行预测建模，实现风险预测
3. 根据上述业务需求完成相应的算法调研设计、算法实施、结果呈现

1. 数学、计算机等相关专业，硕士以上学历或2年以上相关工作经验；
2. 精通Python(Numpy、Pandas)等数据处理技术，数据分析能力强，能从数据中获得足够洞察；
3. 熟练使用Pytorch机器学习框架，有独立开展算法研究的经验，了解时空序列预测、异常检测等算法应用，了解transformer、LSTM、U-net等模型架构原理；
4. 编程习惯良好，熟练掌握数据结构；
5. 有气象、航空业工作背景优先。