职位详情
AI功率器件分析与设计软件化总体架构工程师 / 技术负责人(Architecture Lead / Tech Lead
1.5-3万
绍兴市通越宽禁带半导体研究院
绍兴
1-3年
硕士
01-27
工作地址

绍兴集成电路科创园(西园)

职位描述

一、项目背景

目前课题组已形成一套基于人工智能技术的功率器件分析与设计算法体系(面向电-热-力多物理场、多芯片模块/封装结构、参数化设计与优化),具体包括数据规范、自动化数据生成与模型训练工具链。现计划将该体系软件化、工程化、可交付化:建立可复用、可扩展、可追溯的数据与模型管线,形成面向科研与产业合作的平台。

岗位定位:负责 AI+仿真数据/模型管线的软件总体架构与工程交付,打通“仿真—数据集—训练—推理—优化”的闭环。


二、岗位职责:
1.总体架构设计与工程交付

· 负责软件化项目全流程推进:需求澄清与范围界定、总体技术架构设计(模块边界/接口协议/数据模型/可扩展性)、路线图与里程碑规划、资源协调、风险管理与验收交付

· 组织例会与评审:需求澄清会/技术评审/测试评审,确保文档闭环、版本可追溯与交付质量

· 协调算法、仿真、软件、测试与应用团队,推动跨角色高效协作

2. 仿真/数值计算对接与验证

· 能理解 FEM/数值计算的基本流程,支持数据生成、结果对标与模型验证

· 能对接主流 CAE 工具或脚本化流程(如 COMSOL/ANSYS/Abaqus 等之一更佳),与仿真同学协同推进自动化与可复现

3.数据集与数据库管理

· 负责数据集全生命周期管理:数据规范、元数据、版本、权限、质量检查、可追溯审计; 数据形态:仿真结果(场量/波形/矩阵等)+ 几何参数/网格/材料/工况元数据;支持大文件与批量样本的版本化与检索

· 设计并维护数据存储方案:结构化数据库(如 PostgreSQL/MySQL)+ 对象存储/文件系统(如 HDF5/Parquet/二进制 shard)

· 搭建数据检索与标注/派生机制:按几何参数、工况、材料、仿真设置、输出指标等维度快速查询与复现实验

· 建立数据基线与数据漂移监测:保证训练/验证/测试划分与对外合作交付的一致性

4.软件工程落地与产品化

· 参与架构设计:模块化/插件化、多物理场接口、数据与模型版本管理、日志与可观测性

· 推进工程规范:CI/CD、单元/集成测试、回归测试、性能测试、打包与发布
· 面向应用场景提供可用工具链:参数化建模、批处理仿真、AI 快速预测、设计优化与可视化

三、任职要求(必须):
1.学历与经验

· 硕士及以上(计算机/软件工程/自动化/电气/力学/应用数学等相关方向优先;能力突出者可放宽)

· 3年以上软件平台/数据平台/工程交付经验;有总体架构负责人经历优先
2. 架构设计与项目推进能力

· 具备研发项目推进经验,能独立完成范围界定、任务拆解与里程碑管理

· 文档与沟通能力强:能输出技术架构文档/接口规范、技术方案、测试/验收标准与交付材料
3. 工程实现能力

· 熟练至少一种语言:Python / C++ / MATLAB

· 熟悉版本控制与协作(Git)、具备可维护代码与基本测试意识
4.加分项(优先)

· 数值计算内核开发(强加分):网格剖分算法及前处理功能开发、偏微分方程离散化与变分原理、大规模线性方程组并行求解的集成与性能调优

· CAE 自动化/脚本化与批处理管线(加分):COMSOL/ANSYS/Abaqus 等接口对接、批量工况、后处理与报告、可复现与回归

· 人工智能训练软硬件协同优化(加分;以单卡或少量GPU为主,暂不要求大规模集群经验):DataLoader/缓存与 I/O、混合精度、显存优化、profiling、推理加速(模型压缩/量化/编译等)

· 产品化经验:GUI(Qt/React/Streamlit)、插件机制、授权与交付
· 功率半导体器件经验:SiC/IGBT、多物理场分析、可靠性与老化机制等

四、我们提供:

1.依托西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室,参与“AI + 多物理场仿真 + 功率器件设计”交叉前沿项目,落地场景清晰。

2.完整科研与工程资源:仿真平台、数据资产、算力与实验条件(按课题组实际配置)
3.团队配置与话语权:该岗位作为总体架构负责人,可主导技术路线与关键技术决策;团队将根据项目阶段配置(通常可带 1–3 名工程师/科研助理/研究生),覆盖 后端/数据工程/CAE自动化/测试 等方向,并与算法与仿真同学密切协作
4.薪酬与激励:根据资历面议 + 项目绩效/成果奖励
5.成长空间:可主导子系统/带团队/对接产业合作,可联合发表论文/专利/软件著作权

五、申请方式 :

1.邮件标题: 软件化项目架构_姓名_学校/单位
2.投递材料:

· 简历(重点描述:架构/工程交付经历、数据/训练工程经验;如有 FEM/CAE 经验请突出)

· 代表性成果(论文/代码仓库/报告/软件截图等,任选)

· 简短说明(200–300字):你最擅长推进的模块(架构/数据/训练优化/仿真对接)与可到岗时间

以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

为您推荐更多相似职位
立即申请