岗位职责:

1. 负责公司行为识别的功能开发，能够独自解决，遇到的问题并改进。

2. 负责从视频抽帧，检测，部署上线。包括模型的训练，微调

3. 优化检测效果，减少误检的几率

4.不断跟进最新的模型，并应用到行为识别中。

任职要求：

1.计算机科学、计算机视觉、人工智能相关专业本科以上学历，有三年以上工作经验，研究生，博士生或在行为识别领域内发表过优秀期刊论文者优先
2.熟悉yolo，slowfast，Resnet等经典检测小模型，可以自己搭建并优化数据集，（有专人标注），不断提升性能
3.熟悉图像检测算法，图像分割算法，图像分类算法，关键点检测，并可以通过逻辑环节来实现相应的处理等。
4.熟练掌握Python或C++，具备算法实现能力，熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）并能进行模型训练与优化。
5.能够部署多线程来对多个摄像头实现并行检测，并用GPU加速
6.加分项：发表过行为识别或相关领域的学术论文；有GPU加速和实时渲染开发经验；熟悉行业内的最新趋势和技术