岗位职责：
1. 教育 AI 产品全栈开发：负责公司教育类 AI 产品（如智能教学助手、AI 题库系统、个性化学习平台、教育智能体）从前端交互到后端服务的全流程研发，覆盖需求拆解、技术方案设计、代码实现、测试优化及上线运维，确保产品符合教育场景（职业教育、成人教育等）的教学逻辑与用户体验。
2. 教育场景大模型应用落地：参与大模型（如教育垂类模型、通用大模型 GPT / 文心一言等）的选型、适配与二次开发，设计并实现大模型在教育场景的核心功能 —— 包括智能答疑（学科知识点解析、作业辅导）、个性化学习路径推荐、教学内容生成（课件、习题、考点分析）、口语测评等，解决大模型输出准确性（符合教学大纲）、响应延迟、多轮对话连贯性（适配学生认知节奏）等问题。同时，基于 Dify、Coze 等平台的模型接入能力，快速集成主流大模型，利用其可视化工具优化大模型应用的开发流程，例如通过 Dify 的 Prompt IDE 设计精准的教学场景提示词，提升大模型输出的教育相关性。
3. 教育智能体系统构建：负责教育场景智能体（Agent）的核心逻辑开发，结合教学目标设计智能体的任务规划能力（如 “制定学生数学薄弱章节补习计划”“生成英语听说训练方案”）、工具调用能力（对接教育资源库、测评系统、学情分析工具）、记忆机制（存储学生学习进度、薄弱点、偏好），支撑智能体在 “教师辅助”“学生自主学习”“家长学情跟踪” 等场景的落地应用。借鉴 JoyAgent 的主动分析执行、多智能体协同等先进理念，构建高效的教育智能体系统；利用 Coze 的丰富插件生态，为智能体快速接入教育相关工具，如在线课程资源插件、智能批改插件等，增强智能体功能。
4. 教育产品前后端与 AI 模块集成：基于 React/Vue/Angular 等前端框架搭建教育 AI产品交互界面（如学生学习端、教师管理端），优化前端与后端 AI 服务的通信效率（如实时答疑、测评结果反馈）；设计高可用的后端服务架构，实现大模型请求分发、智能体任务调度、教育数据（学情数据、教学资源数据）存储与缓存管理，保障系统在高并发场景（如课后作业高峰期、考试测评期）的稳定性。借助Dify 的低代码工作流编辑器，实现 AI 模块与前后端的高效集成，可视化编排 AI 工作流，提升系统开发效率与可维护性。
5. 教育数据管理与合规保障：负责教育相关数据（学生个人信息、学情数据、教学资源数据）的存储设计，选用 MySQL/PostgreSQL（结构化数据，如学生成绩、学习进度）、MongoDB（非结构化数据，如答疑日志、课件）、Redis（缓存，如高频考点、热门资源）等数据库，同时严格遵循教育数据合规要求（如未成年人信息保护法、数据安全法），设计数据加密、访问权限控制、备份与脱敏方案，保障数据安全。结合Dify 的 RAG Pipeline 能力，安全构建教育数据与大模型之间的数据通道，利用其提供的高可靠索引和检索工具，高效处理教育数据，同时确保数据合规使用。
6. 教育产品优化与迭代：持续监控教育 AI 产品运行状态，收集教师、学生、家长的使用反馈，定位并解决大模型调用异常（如知识点解析错误）、智能体任务执行偏差（如学习路径推荐不符合教学计划）、系统性能瓶颈（如测评加载缓慢）等问题；优化 prompt 策略（使大模型输出更贴合教学大纲）、智能体决策逻辑（提升学习推荐精准度）、数据库查询效率（如快速检索学生学情），推动产品迭代升级。运用Dify、Coze 等平台提供的应用监控与日志分析功能，深入了解产品运行状况，精准定位问题，基于数据驱动优化产品；参考 JoyAgent 在企业场景中的优化经验，针对性改进教育智能体系统。
7. 技术文档与跨部门协作：编写规范的技术文档（含大模型调用手册、智能体设计文档、教育数据接口文档、产品使用指南），参与跨部门协作 —— 与教育产品经理对接（理解教学需求，转化为技术方案）、与教育教研团队配合（验证大模型输出内容的教学准确性）、与测试团队协作（设计教育场景专项测试用例），推动项目按计划落地；沉淀教育 AI 产品开发经验（如大模型在学科教学中的应用范式、智能体适配不同教育场景的方法论），参与技术分享，助力团队教育 AI 技术能力提升。在协作过程中，利用 Dify、Coze 等平台的团队协作功能，如工作流共享、插件共享等，提升跨部门协作效率，保障项目顺利推进。
年龄要求：
28-33 周岁，具备成熟的项目开发思维与问题解决能力，能快速适应教育行业业务逻辑与 AI 技术迭代节奏。
工作经验：
1. 3 年及以上全栈开发经验，其中至少 1 年教育产品开发经验（需完整参与过职业教育、成人教育等领域产品的研发，如学习 APP、在线课程平台智能教学工具等），且至少 6 个月大模型应用开发或智能体系统相关经验；
2. 有教育 AI 产品（如 AI 答疑机器人、个性化学习平台、教育智能助手）从 0到 1 研发与落地经验者优先；
3. 熟悉教育行业业务逻辑（如教学流程、学情分析、测评体系），了解教育数据合规要求者优先；
4. 具备使用 Dify、Coze、JoyAgent 等相关技术产品进行项目开发的经验，熟悉其核心功能、架构设计及应用场景，至少在 1 个实际项目中主导或深度参与基于上述产品的开发工作。
技术能力：
1. 前端技术：熟练掌握 HTML5、CSS3（Flex/Grid 布局、动画效果）、JavaScript（ES6+），精通至少一种主流前端框架（React/Vue/Angular），了解 Webpack/Vite构建工具，具备前端工程化（模块化、组件化）实践经验，能独立开发教育场景交互界面（如习题作答页、学情分析图表页、AI 答疑对话窗）；
2. 后端技术：精通至少一种后端开发语言（Java/Spring Boot、Python/Django/Flask、Node.js/NestJS、Go）及对应框架，理解 RESTful API、GraphQL 设计规范，具备微服务架构、分布式系统（服务注册发现、负载均衡、熔断降级）实践经验，能设计支撑教育高并发场景的后端服务（如千人同时在线测评、课后作业提交高峰期）；
3. 熟悉主流大模型（教育垂类模型、GPT / 文心一言 / 通义千问等）的 API调用方式、参数配置与限制，具备教育场景 prompt 工程经验（如设计 “拆解数学几何证明题”“生成语文作文批改意见” 的 prompt 策略）；
4. 了解智能体核心原理（任务规划、工具调用、记忆机制），有 LangChain、LlamaIndex 等智能体开发框架使用经验，能结合教育场景设计智能体逻辑（如 “根据学生错题生成针对性补习任务”）；
5. 了解教育数据处理方法（学情数据清洗、学习行为分析），具备基础的数据分析能力（如通过学生答题数据识别薄弱知识点）者优先；
6. 深入掌握 Dify 的低代码开发、RAG 引擎、模型管理等功能，能够运用其进行教育 AI 应用的快速搭建与优化；熟悉 Coze 的零代码智能体构建、丰富插件使用及多渠道发布能力，可基于 Coze 开发教育场景智能助手；了解JoyAgent 的多智能体协同、主动分析执行等技术，能够将其理念应用于教育智能体系统的设计与开发。
7. 数据与运维技术：熟练使用 MySQL、Redis、MongoDB 等数据库，具备复杂 SQL编写与优化能力（如多维度统计学生学习数据），了解数据库事务、锁机制及分库分表策略；熟悉 Linux 操作系统，了解 Docker 容器化、Kubernetes 编排、Git 版本控制，具备 CI/CD 流程搭建与教育 AI 服务部署经验，能独立完成产品上线与运维监控；
8. 加分项：了解大模型微调（如教育垂类模型 LoRA 微调）基础流程、熟悉向量数据库（Pinecone、Milvus，用于教育资源检索）、具备教育类 SaaS 系统开发经验、持有教育技术相关认证者优先。
软技能要求：
1. 具备强烈的责任心与自驱力，能独立承担教育 AI 产品复杂模块开发任务（如智能答疑核心功能、个性化学习推荐模块），同时具备良好的团队协作意识，善于跨角色（产品、教研、测试）沟通，准确理解教育场景需求；
2. 拥有优秀的问题分析与解决能力，面对教育场景技术难题（如大模型解析知识点错误、智能体推荐不符合教学计划），能快速定位原因并提出有效解决方案；
3. 具备较强的学习能力与教育 AI 技术敏感度，能主动跟进教育领域前沿技术（如多模态教育大模型、AI + 教育硬件交互），并结合教学需求应用于实际工作；
4. 具备清晰的逻辑思维与文档撰写能力，能将教育业务需求（如 “提升学生数学解题能力”）转化为技术方案，同时输出规范的技术文档（如教育数据接口说明、智能体使用手册）。