核心工作职责​

一、数据收集与处理

1、负责产业园相关的市场数据（如租金、空置率、企业入驻趋势等）、产业政策、竞品数据的采集与分析；

2、负责收集、整理、审核企业日常相关业务中产生的各类原始数据；对收集到的原始数据进行清洗、整理，发现并修正数据错误和不一致，识别数据问题根源；

3、整合内部运营数据（如招商进度、用户洞察数据、能耗数据等）；

4、能够运用软件（如Excel、Tableau等）进行数据处理；根据业务需求，进行数据加工、计算、衍生指标创建；

5、运用统计学原理和方法、数据分析技术（如描述性统计、推断性统计、时间序列分析、回归分析等）对数据进行处理和分析；

6、维护和优化现有统计报表体系；管理和维护历史统计资料档案；

二、分析与建模

1、建立和维护数据统计口径和质量标准与规范；设计和维护数据收集流程、原始台账体系，确保数据来源的准确性、及时性和完整性；

通过统计分析、数据挖掘（如聚类、回归分析）发现产业园运营问题或商业机会；

2、建立预测模型（如企业续约率预测、租金定价模型）；

3、统计方法研究与改进：关注统计领域的新方法、新技术，探索如何改进本企业的统计工作；

三、报告与可视化

1、输出数据分析报告，用图表（如Power BI/Tableau）呈现结论，支持招商策略、空间规划等决策；

2、对内根据管理需求，设计和开发定期（日报、周报、月报、季报、年报）或不定期统计报表和分析报告；

3、根据业务需求，参与或负责特定项目的专项统计调查与分析工作；响应管理层和各部门的数据查询需求，提供及时、准确的统计信息；参与相关业务会议，提供统计角度的观点

四、跨部门协作

任职资格要求​

1) 教育背景：统招硕士或985、211统招本科学历。统计学、数学、经济学、计量经济学、信息管理、计算机科学专业优先。​

2) 任职要求：3 年以上产业地产商业地产研策相关经验，了解可行性研究报告编制及前期策划知识；具备较好的数据分析能力，能使用常见数据分析工具。​

3) 对数据敏感，具备强大的数据清洗、整理和分析能力、较强的逻辑思维与分析能力

4) Excel（熟练使用透视表、VLOOKUP）、SQL、Python/R（基础数据处理库如pandas）；Tableau/Power BI（制作交互看板）、SPSS（统计分析）、ArcGIS（地理数据分析）有以上软件熟练使用者优先。