Java 业务模块开发
参与项目的需求分析、技术方案讨论，独立完成核心业务模块的编码实现，确保代码符合编码规范与质量要求。
负责模块内的单元测试、集成测试，协助排查并修复代码缺陷，保障模块功能稳定运行。
结合业务场景优化模块性能（如接口响应速度、数据处理效率），提出合理的技术改进建议。
DevOps 流程参与与执行
熟悉 DevOps 开发体系，参与团队 CI/CD（持续集成 / 持续部署）流程，使用 Jenkins、GitLab CI 等工具完成代码提交、自动化构建、测试与部署操作。
协助维护容器化部署环境，使用 Docker 完成应用打包，配合团队完成 Kubernetes 集群内应用的启停、扩容等基础操作。
协助监控系统运行状态，使用 Prometheus、Grafana 等工具查看监控指标，当出现简单异常时（如服务重启、日志报错），配合排查并反馈问题。
多类型数据库操作与维护
熟练操作关系型数据库（如 MySQL、Oracle），完成数据的增删改查、简单 SQL 优化（如索引调整、查询语句简化），保障业务数据读写效率。
掌握非关系型数据库（如 Redis、MongoDB）的基础使用，能基于业务需求实现数据缓存、非结构化数据存储（如用户行为日志、配置信息）。
协助维护数据库日常运行，如执行数据备份、排查简单数据异常（如数据不一致、查询超时），配合高级工程师完成数据库性能优化。
大数据相关模块协作开发
具备大数据项目参与经验，熟悉大数据基础技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive）的使用场景，协助完成数据处理相关模块开发（如数据采集、清洗、简单 ETL 任务）。
配合大数据团队完成数据对接，如将业务系统数据同步至大数据平台，或调用大数据分析结果反馈至业务端。
理解大数据处理基本逻辑，能根据需求调整数据处理逻辑（如字段筛选、格式转换），保障数据准确性。
团队协作与技术支持
协助高级工程师进行代码审查，提出代码优化建议，配合团队完成项目进度管控。
参与技术文档编写，如模块设计文档、接口说明文档，协助沉淀团队技术知识。
为初级开发工程师提供基础技术支持，分享开发经验，共同提升团队开发效率。