岗位职责​

负责仓储机器人（含四向车、AGV 、输送机、提升机等）集群调度系统及配套软件的整体架构设计，主导技术方案落地，确保系统具备高可靠性、高扩展性和高效协同能力，支撑机器人集群的精准调度。​

深入理解仓储物流场景中机器人的应用需求，如货物搬运、路径规划、任务分配等，独立完成复杂模块的设计与开发，包括但不限于机器人调度算法、通信协议、状态监控等核心功能，输出高质量的代码和技术文档。​

主导系统性能调优，解决高并发调度、多设备协同、复杂路径规划等场景下的技术难题，保障机器人集群的稳定高效运行。​

负责技术团队管理，制定开发规范和技术标准，协调团队资源，推动项目高效交付，同时提升团队成员的技术能力和专业素养。​

参与需求评审、技术预研及关键技术决策，关注仓储机器人行业的技术发展趋势，引入创新技术和解决方案，优化现有系统架构和产品性能。​

负责与硬件团队、业务团队等跨部门协作，确保软件系统与硬件设备的无缝对接，共同推进仓储机器人整体解决方案的落地。​

任职要求​

技术能力​

精通 Java 语言及核心特性（JVM、多线程、集合框架、NIO 等），熟悉 JVM 性能调优；了解 Go 语言者优先。​

熟练掌握主流框架及中间件：Spring Boot/Cloud、MyBatis、Dubbo、Redis、Kafka/RocketMQ 等，能熟练运用其进行系统开发和优化。​

具备复杂系统设计能力，熟悉分布式系统设计原理、微服务架构，有集群调度系统设计经验者优先。​

熟悉 MySQL 等数据库设计与优化，具备分库分表、读写分离等实战经验，能应对大规模数据存储和查询需求。​

熟悉机器人调度相关技术，如路径规划算法、任务调度策略、多设备协同控制等，有仓储机器人、AGV 等相关系统开发经验者优先。​

熟悉 Linux 系统常用操作命令，了解 Docker、Kubernetes 等容器化部署技术，具备 DevOps 相关经验者优先。​

综合能力​

8年以上软件开发经验，至少 3年技术团队管理经验，有仓储机器人或智能物流领域相关项目经验者优先。​

具备优秀的代码规范意识，熟悉设计模式，能输出高可维护性代码，对系统性能和稳定性有深刻理解。​

较强的逻辑思维和问题排查能力，能快速定位和解决复杂技术问题，在高并发、高可用系统开发方面有丰富经验。​

良好的沟通协调能力和团队合作精神，能高效推动跨部门协作，确保项目顺利进行。​

对仓储机器人行业有浓厚兴趣，关注行业技术动态，具备较强的技术创新能力和学习能力。​

优先条件​

有四向车、AGV 等仓储机器人集群调度系统开发经验者优先。​

熟悉仓储行业业务流程（如仓储管理、货物出入库、库存管理等）者优先。​

有大型企业级系统重构经验或主导过核心技术突破项目者优先。