岗位职责：
1. 基于制造业业务需求，参与数据对接优化，结合自动化技术实现生产设备打通设备与MES等数据的高效流转与整合。
2. 编写高效SQL脚本与Python程序，设计并实现ETL自动化流程，对接MES、SCADA、ERP等工业系统，完成生产数据的自动提取、转换与加载。
3. 运用FineReport或Tableau制作生产报表、设备效率看板、质量分析仪表盘，并通过自动化工具实现报表定时生成、推送与权限管控。
4. 深入理解制造业自动化生产流程，与生产、工艺、设备等业务部门沟通，设计融合自动化技术的数据解决方案，提升生产数据利用效率。
5. 搭建自动化数据质量监控体系，通过脚本或工具实现生产数据的实时清洗、校验与异常预警，保障数据准确性。
6. 优化大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink）在制造业场景的应用，结合自动化框架提升海量生产数据的处理性能。
7. 推动数据开发全流程自动化升级，包括自动化部署、任务调度与监控，减少人工干预，提升团队工作效率。
8. 编写并维护数据开发、自动化集成相关技术文档，保障方案的可落地性与知识传承。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、大数据、自动化、工业工程等相关专业。
2. 熟练掌握SQL（MySQL/Oracle）与Python编程，具备2年以上数据仓库开发或ETL流程设计经验，有制造业数据项目经验优先。
3. 熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，了解主流大数据架构设计思路。
4. 掌握至少一种数据可视化工具（FineReport/Tableau）的使用方法，能独立完成复杂报表与看板开发。
5. 具备自动化专业理论基础或实践经验，了解PLC编程、SCADA系统、MES系统者优先，能将自动化技术应用于数据开发场景者优先。
6. 具备良好的业务理解能力与跨部门沟通能力，能独立对接制造业业务需求并落地解决方案。
7. 有数据治理、数据质量监控相关工作经验者优先。
8. 具备较强的问题解决能力、责任心与团队协作精神，能承受一定工作压力。