视觉软件高级工程师岗位职责：
1. 方案设计与开发：
* 分析客户或内部需求，设计并开发高效、可靠的机器视觉解决方案（包括但不限于：定位、识别、测量、缺陷检测、3D重建、引导等）。
* 选择合适的硬件（相机、镜头、光源、图像采集卡、传感器等）和软件工具/库（如 OpenCV, Halcon, VisionPro 等）。
* 设计并优化图像处理和分析算法流程。
2. 算法实现与优化：
* 使用 C++, C#, Python 等编程语言实现图像处理算法（传统算法和/或深度学习算法）。
* 对算法进行性能优化（速度、精度、鲁棒性），确保在实时或准实时环境下稳定运行。
* 研究和应用前沿的计算机视觉和深度学习技术解决实际问题。
3. 调试：
* 进行系统联调、现场调试，解决硬件兼容性、环境干扰（光照变化、振动、遮挡等）、通信等问题。
* 编写系统测试用例，进行功能测试、性能测试和稳定性测试。
4. 软件开发与维护：
* 开发用户界面或与上位机软件接口，方便操作员配置和监控视觉系统。
* 编写清晰、规范的技术文档（设计文档、用户手册、测试报告等）。
* 维护和升级现有视觉系统，解决运行中出现的问题。
5. 跨部门协作：
* 与机械工程师、电气工程师、自动化工程师、软件工程师、产品经理等紧密合作，确保视觉系统与整体项目的无缝对接。
* 向非技术人员解释技术方案和结果。
岗位要求：
1. 教育背景：
* 本科及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、机械工程、应用数学、图像处理、模式识别、人工智能等相关专业。
* 精通至少一种编程语言（C++ 或 C# ），熟悉面向对象编程和常用数据结构与算法
2. 工作经验：
* 3-5年及以上机器视觉系统设计、开发和实施经验，有独立负责项目模块或中小型项目的经验。
3. 项目经验：
* 有工业自动化（如缺陷检测、精密测量、机器人引导）、消费电子（如手机组装检测）等领域的实际项目经验。
* 熟悉机器视觉系统在工业现场环境中的部署、调试和维护流程。
* 有将深度学习（目标检测、分割、分类等）应用于实际视觉项目的经验。