## 岗位简介
面向 **AI 医疗** 场景，本岗位核心是以医疗专业知识为基础，作为"人类监督者（Human-in-the-Loop）"参与 AI 系统的优化与纠偏，确保 AI 在医疗业务中的**正确性、专业性与安全性**。
> 我们需要的是懂医疗的人来监督 AI，而非懂 AI 的人来学医疗。
## 业务方向
- **AI 病历质控（MRQC）**：结构化检查、逻辑一致性、规范性审核
- **AI 临床辅助（CDS）**：摘要生成、诊疗提示、知识整合、辅助决策
## 岗位职责
1. **医疗内容审核** — 审核 AI 生成的临床逻辑、医疗知识、质控规则，确保专业准确
2. **AI 监督与纠偏** — 识别 AI 推理中的医学错误、逻辑漏洞，进行补全与修正
3. **需求转化** — 将医疗业务需求拆解为 AI 可理解的任务结构与执行策略
4. **提示词优化** — 优化 Prompt、推理链，提升模型在医疗场景的输出质量
5. **数据构建** — 参与构建高质量医疗训练数据，包括示例、纠错样例等
6. **跨团队协作** — 与工程师、模型团队协作，推动 AI 医疗系统持续优化
## 任职要求
### 医疗背景（核心）
- **医学相关教育背景**（临床、护理、医学信息、公共卫生等专业）
- 熟悉病历结构、医疗术语、诊断逻辑、质控规范
- 有临床、病案、质控、医学信息化相关从业经验者优先
### 核心能力
- 优秀的逻辑思考能力，能识别 AI 输出中的错误与漏洞
- 良好的任务分解能力，能将模糊需求转化为结构化流程
- 清晰的表达能力，能与 AI 进行高质量迭代交互
### 技术理解（基础即可）
- 了解软件开发基本工作方式
- 能理解 AI 生成的代码逻辑（无需编写）
- 有大模型产品使用经验，了解模型行为特点与局限
### 加分项
- 有 Prompt 工程或数据标注经验
- 了解 RAG / Agent 等 AI 应用模式
- 有医疗信息化项目经验
## 岗位优势
- **医疗 + AI** 复合型岗位，职业成长空间大
- 以医学判断与逻辑能力为核心，非纯技术岗
- 直接影响 AI 医疗产品的安全性与专业度
- 与模型、工程、医学多学科团队深度协作