1. 负责水利 / 水处理行业物联网业务系统、监控大屏的后端架构设计与核心开发，主导多类型物联网设备的数据采集、传输、解析、存储全流程实现，支撑海量设备接入与业务逻辑落地。

2. 深度适配水利 / 水处理场景，完成各类传感器、控制器、视频设备等物联网终端的对接开发，包含设备通信协议适配、数据格式解析、状态监控与异常告警处理；熟练适配海康 SDK、GB/T28181 等主流设备协议与标准。

3. 独立搭建开发环境，完成物联网系统二次开发与迭代优化，快速推进大屏系统部署上线，保障设备接入稳定性、数据传输实时性与系统高可用。

4. 设计优化物联网数据存储方案，实现水质、水压、流量、设备运行参数等多维度数据的结构化入库、缓存管理与生命周期管控，支撑大屏可视化数据调用。

5. 参与物联网系统性能调优、故障排查与技术文档编写，配合前端完成接口联调，保障设备接入与数据流转全链路顺畅。

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、物联网工程等相关专业，2 年以上物联网 / 水利 / 环保行业后端开发经验者优先，有水利 / 水处理行业项目经验者格外优先。

2. 熟练掌握主流后端技术栈：Java/Go/Python（任选其一），精通 Spring Boot/Spring Cloud（Java 生态）、Gin（Go 生态）、FastAPI（Python 生态）等框架的实战开发。

3. 精通物联网设备通信协议，具备多类型终端接入经验，能独立解决设备兼容性、数据解析等问题；熟悉海康 SDK、GB/T28181、MQTT、TCP/IP、Modbus 等协议者加分。

4. 精通 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，熟悉 Redis、MongoDB 等 NoSQL 数据库，具备针对物联网高并发场景的数据库优化能力。

5. 能独立搭建 Linux 开发 / 部署环境，熟练使用 Git 版本控制工具，掌握 Docker 容器化部署技术，可快速完成系统打包、上线与运维监控。

6. 熟悉水利 / 水处理行业业务逻辑（如水质监测、泵站控制、管网监控），能结合业务需求设计合理的物联网数据流转方案者优先。

7. 面试需携带过往主导或核心参与的物联网系统 / 设备接入项目展示（含系统演示、核心模块说明），能清晰阐述设备接入架构与技术实现思路。