1. 基础编程能力

语言：C++ / Python（常见于仪器调用和科研分析），至少熟悉其中一种。

面向对象编程：能够写模块化代码，方便后续维护和扩展。

脚本编程：能快速写工具脚本，调试设备或数据处理。

2. 硬件接口能力

相机控制：理解相机SDK（如Basler pylon, FLIR, Daheng等），会做图像采集与基本处理。

高光谱仪器调用：会通过厂商提供的API / SDK进行光谱数据采集，理解常见光谱格式。

运动控制（样品台）：熟悉串口（RS232/RS485）、TCP/IP 或运动控制卡的调用，能实现基本的移动、扫描、校准。

3. 数据处理能力

图像处理：OpenCV基础（图像增强、ROI提取、滤波、分割）。

光谱数据处理：熟悉常见光谱预处理方法（归一化、基线校正、平滑、降噪）。

数据接口：能够把仪器原始数据封装成统一接口，供后续算法或前端调用。

4. 系统思维与工程能力

模块化设计：能把不同模块（相机/光谱/样品台）统一封装，提供清晰的API。

调试能力：能独立排查“软件/硬件/通信/驱动”层面的错误。

文档能力：能把模块使用方法写成开发文档，方便团队共享。

5. 加分项

熟悉 LabVIEW / MATLAB（部分仪器控制还在用）。

有科研/实验室实习经验，接触过类似的仪器平台。

基础的深度学习经验（PyTorch / TensorFlow），能后续对图像/光谱数据做分类、检测。