1.参与人工智能相关算法开发，包括大语言模型预训练、全参数微调与高效参数微调训练（如Lora、P-tuning等）、PPO/DPO等强化学习训练；多模态大模型预训练，深入理解多模态对齐融合机理，进行Qformer或mlp对齐实验。
2.参与数据合成工作，包括SD图像生成，深入理解扩散模型底层原理，有文生图模型预训练经验。
3.负责进行前沿强化学习实验，深入理解思维链、奖励黑客等原理。
4.参与大模型训练框架优化，熟练掌握Megatron，deepspeed等训练框架，运用并调优数据并行、张量并行、流水线并行等多维度并行策略。
5. 参与大模型智能体开发、RAG开发优化、自然语言处理、计算机视觉等项目；
6.参与业务场景调研，进行具体算法优化及效果验证；
7.参与模型推理部署，低精度量化等工作，与产品、后端配合，将算法封装成服务，供用户调用。

【任职要求】

1.拥有人工智能、大数据、数学、计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历。拥有人工智能相关工作经验5年及以上。
2.具备在大型科技公司或互联网公司从业经验，对算法有深刻理解，精通人工智能相关技术，包括但不限于机器学习，深度学习，自然语言处理、计算机视觉、大语言模型、多模态大模型、数字人等。
3.掌握Transformer基本原理，精通NLP、AIGC、语音识别等算法，熟悉知名开源大模型（如Llama、chatGLM、百川、Qwen等）设计流程优先。
4.具备大模型应用开发经验，有RAG/NL2SQL/Agent等模块开发与应用落地经验。
5.精通大模型的分布式系统和多GPU优化。
6.熟练掌握python等编程语言，熟悉模型微调、推理部署、轻量化开发等流程，
7.熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习训练框架，具有一定强化学习应用经验。
8.具有较强的业务学习能力，能够对复杂行业场景进行问题梳理，细化开发流程。
9.有较强的抗压能力，能够完成领导安排的其他工作。