岗位职责

1）模型开发与优化：

熟练掌握Python及AI相关库（如NumPy/Pandas/Hugging Face），精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉分布式训练与推理工具链（DeepSpeed/ Megatron）；

2）提示词与RAG系统

深入理解提示词工程（Prompt Engineering），能通过工具链优化生成内容的可控性、准确性；

搭建并优化RAG系统，集成多模态数据源与向量数据库（如FAISS/Milvus），改进检索-生成协同逻辑，提升专业领域问答的实时性与相关性。

3）AI应用落地：

基于开发平台（如Dify/阿里云百炼）实现AI应用工作流编排，设计模型与业务系统的API接口，支持安全领域复杂场景的AI能力组合调用。

岗位要求

1）计算机、人工智能、大数据等理工类专业，硕士及以上学历，有MLLM、LLM项目交付经验的优先（并可放宽至本科），对AI技术研究与安全领域应用有浓厚兴趣；

2）熟练掌握Python/Java/C++至少一门语言，熟悉Linux开发环境，具备扎实的算法与数据结构设计能力；

3）熟悉RAG技术栈（LangChain/Llamalndex），掌握文本分块（Text Chunking）、向量化（Embeddings）、相似度检索（如Cosine/ANN）等核心模块；

4）了解主流大模型架构（如Llama3/Qwen/GPT-4）及部署优化流程（模型量化/服务化封装）；

5）有AI工程化经验（模型部署/Finetune/RAG落地）经验者优先考虑；

6）熟悉模型压缩（量化/剪枝）、分布式训练等技术者优先考虑；

7）责任心强，学习能力突出、具备良好的沟通协作能力和自驱力。

加分项

1）熟悉多模态大模型（MLLM）或Agent框架开发；

2）有云原生（Kubernetes/Docker）或高性能计算（CUDA/MPI）经验；

3）对安全领域（如内容风控、隐私保护）有落地经验；

4）在NLP顶会（ACL/EMNLP）或开源项目中有贡献者优先。