【岗位职责】
• 主导缺陷检测算法体系建设,规划模型训练与算法框架;
• 结合业务需求定制 AI 模型方案并完成端到端部署;
• 跟踪工业AI领域前沿技术,推动前沿算法在业务中的落地;
• 负责算法团队建设与技术方案评审;
• 指导中初级算法工程师开展工作,提升团队整体技术能力。
【岗位要求】
• 具备丰富的工业图像识别项目经验,主导过多个AI检测模型项目;
• 精通主流目标检测/图像分割算法:YOLO系列、DETR、Faster R-CNN等;
• 精通 Python、PyTorch,了解模型加速、推理部署(如 TensorRT、ONNX);
• 对工业缺陷检测指标优化有深入理解,具备跨模态、多任务学习经验者优先;
• 良好的团队领导能力与项目管理意识。
加分项:
• 有工业视觉(如外观检测、缺陷检测)落地项目经验;
• 熟悉分割、分类、检测任务的指标与训练方法;
• 熟悉项目部署流程,能结合工程实际做性能权衡;
• 英文文献阅读能力良好,可跟进最新CVPR/ICCV/NIPS技术;
• 熟悉 AutoML、蒸馏、剪枝、迁移学习等优化手段者优先。