【岗位职责】
• 协助完成工业缺陷检测项目中图像识别模型的训练、评估与优化；
• 应用 YOLOv5/v8/v11、Faster R-CNN、DETR 等主流模型进行分类、检测、分割任务；
• 执行模型部署、结果验证与稳定性调优；
• 配合研发和产品团队进行AI检测功能的集成与测试。
【岗位要求】
• 至少1年AI视觉算法开发经验（如实习项目丰富亦可）；
• 熟练使用 Python、PyTorch，熟悉 OpenCV；
• 有图像缺陷识别或工业检测项目经验优先；
• 了解模型训练、评价指标（如mAP、F1等）和部署流程；
• 积极主动，具备良好的团队协作意识。
加分项：
• 有工业视觉（如外观检测、缺陷检测）落地项目经验；
• 熟悉分割、分类、检测任务的指标与训练方法；
• 熟悉项目部署流程，能结合工程实际做性能权衡；
• 英文文献阅读能力良好，可跟进最新CVPR/ICCV/NIPS技术；
• 熟悉 AutoML、蒸馏、剪枝、迁移学习等优化手段者优先。