岗位职责：
1. 基于开源项目快速开发各类小型AI模型，包括但不限于语音识别、图像识别、信号识别等；
2. 开发和维护用于数据爬取、格式转换、数据清洗的代码和工具；
3. 跟踪学术前沿数据集的最新进展，评估并整合新数据源；
4. 处理多种类型的数据，包括图像、文本等，运用OCR等技术进行数据提取；
5. 建立数据标准和规范，优化数据处理流程，提高数据质量和处理效率；
6. 参与AI模型的训练、优化和部署；
7. 协助研究团队进行实验设计和结果分析；
编写技术文档，维护代码库，确保项目的可持续性和可复制性。
任职要求：
1. 本科及以上学历，人工智能、数学与统计学、计算机科学与技术等相关专业；
2. 精通python、C++/C语言，具备丰富的linux系统经验，具有扎实的代码开发与实现能力；
3. 精通Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，熟悉ResNet、YOLO等常用计算机视觉模型；
4. 熟悉深度学习常见模型，精通至少一种深度学习框架（如Caffe,TensorFlow、Mxnet、PyTorch）；
5. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关基础知识，熟悉CNN、RNN等基础网络，熟悉ResNet、Transformer等常用模型；
6. 要求熟练掌握Linux/Git、conda、pip等工具；
7. 熟练掌握人工智能相关技术，包括但不限于强化学习、深度学习等；
8. 有较强的代码阅读、伪代码实现、代码复现能力；
9. 工作认真、踏实肯干、学习能力强，具有良好的沟通能力。
具有以下条件者优先
1.具有目标检测跟踪相关工作经验；
2.具备大型项目经验，有相关项目落地部署经验，熟悉软件工程开发流程；
3.在CVPR/ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等国际顶级会议、国际顶级期刊上发表过学术论文；
4.具有一年以上深度学习开发经验，有图像处理相关经验。
工作地点：北京