1. 设计和实现检索增强生成（RAG）算法，优化大语言模型的检索和生成能力

2. 研究和应用最新的自然语言处理技术，包括但不限于稀疏检索和稠密检索

3. 开发和优化基于Elasticsearch等检索引擎的解决方案

4. 与产品、算法、数据等团队紧密协作，不断提升模型的查询响应质量和用户体验

5. 参与大模型应用的开发和优化，探索知识图谱在NLP任务中的应用

6. 编写高质量、可维护的代码，遵循工程最佳实践

7. 设计和执行实验，分析结果，并提出改进方案

8. 跟踪NLP领域的最新研究进展，评估新技术的可行性和应用价值

9.编写技术文档，分享研究成果，推动团队的技术创新

任职要求：

1. 统招本科或硕士毕业，计算机科学、人工智能、电子工程相关专业。

2. 1年以上NLP相关算法开发经验，有检索增强生成（RAG）项目经验者优先

3. 扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常用的NLP模型和算法

4. 精通Python，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）

5. 熟悉主流NLP工具和库，如spaCy、NLTK等

6. 熟练掌握Elasticsearch等检索引擎，了解稀疏检索和稠密检索技术

7. 有大语言模型应用开发经验，了解模型训练、微调和部署流程

8. 具备良好的软件工程实践，熟悉版本控制、CI/CD等开发流程

9. 对知识图谱有基本了解，有相关项目经验者优先

10. 优秀的问题解决能力和创新思维，能够快速学习和应用新技术

11. 良好的团队协作能力和沟通技巧，能够有效与跨职能团队合作

12. 具备阅读和理解英文技术文档和学术论文的能力，能够跟踪最新研究进展

13.有开源项目贡献或发表过NLP相关论文者优先考虑

工作地点：南京和北京，北京以外有出差补助