1.基于气象业务场景需求，参与气象相关算法模型的设计、开发工作；重点负责算法代码的优化，包括提升代码运行效率、降低资源消耗，确保算法在处理大规模气象数据时具备高效性和准确性。​

2.以 Python 为主要开发语言，辅以 Java，进行气象后端服务的开发、迭代与维护，搭建稳定、可靠的气象数据处理与算法服务架构；

3.建立并完善后端系统及算法模型的监控、告警机制，实时跟踪系统运行状态算法输出结果，及时发现并解决系统故障、数据异常、算法偏差等问题；

4.与气象业务部门、数据采集部门等进行紧密沟通，理解业务需求，将业务需求转化为技术方案；为前端开发团队、业务应用团队提供必要的后端接口与技术支持，协助解决跨部门协作中的技术问题；

岗位需求：

1.全职日制本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大气科学、气象学等相关专业；具备计算机与气象交叉学科背景者优先。

2.编程语言能力：精通 Python 编程语言，具备扎实的 Python 编程基础，熟悉 Python 常用数据处理库（如 NumPy、Pandas、SciPy）、机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）及后端开发框架（如 Django、Flask、FastAPI）；熟练掌握 Java 编程语言，了解 Java 后端开发框架（如 Spring Boot、Spring Cloud），能够运用 Java 进行简单的后端模块开发与问题排查。​

3.算法与数据处理能力：具备扎实的算法基础，熟悉常见的机器学习算法、深度学习算法及数据挖掘方法，能够将相关算法应用于气象数据处理、气象模型优化等场景；了解气象数据的特点与格式（如 GRIB、NetCDF 等），具备气象数据清洗、转换、分析与可视化的能力。

4.后端开发与工程化能力：熟悉后端开发流程，了解 RESTful API 设计规范，具备数据库设计与优化能力，熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库及 Redis、MongoDB 等非关系型数据库的使用；掌握项目工程化相关工具与技术，如 Git 版本控制、Docker 容器化部署、Jenkins 持续集成 / 持续部署（CI/CD），了解 Linux 操作系统，能够在 Linux 环境下进行项目部署与维护。​

5.3年及以上后端开发或算法开发相关工作经验，其中至少1年以上气象行业相关工作经验，有气象算法模型开发、气象后端系统搭建或大规模气象数据处理项目经验者优先。