岗位职责：
1、数据管理与分析
（1）负责财务数据标准体系建设，按照国际、国家行业标准，研究制定公司财务数据标准体系；
（2）负责数据治理和数据质量管理工作，开展财务数据的采集、清洗、整合及标准化处理，确保数据准确性、一致性、完整性和可用性，设计和实施数据质量控制和检查程序，参与财务信息化系统数据管理方面的日常运维及优化工作；
（3）负责数据安全与合规性管理，监督财务数据的安全性，确保财务数据管理符合相关法律法规要求，管理和优化财务数据隐私保护措施，确保敏感数据脱敏和加密管理；
（4）负责财务数据中台相关信息化系统建设，负责数据的采集、存储、访问、适用、备份、归档和销毁等全生命周期的管理，实现财务数据的分类分级管理，推动开展财务数据共享服务，促进业财数据汇聚和分析应用，挖掘数据价值；
（5）负责对接业务部门及客户，了解数据分析业务场景、收集数据管理需求，与业务和开发团队合作，理解数据管理需求并提供数据驱动的解决方案；负责设计、开发和优化数据模型，保障数据模型的落地实施，满足客户的数据管理需求；组织设计、构建和维护高效的数据架构，确保数据的可靠采集、存储和处理；
负责新技术应用探索，跟踪大数据、AI等前沿技术在财务领域的应用场景，推动数据分析方法创新。
2、其他协同工作
（1）配合信息网络安全等管理要求，组织落实系统安全和数据安全相关措施；
（2）配合其他统建系统、信息化系统项目组开展数据管理相关工作；
（3）其他与本岗位相关的工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；
2、5年以上工作经验，其中至少3年聚焦于企业数据治理、数据管理、数据运营等相关工作领域，对企业级数据架构和大数据平台能力有较深入的理解；参与完成过1个以上大型企业数据治理相关咨询或交付项目；熟悉建筑、房地产、投资、制造业等相关专业理论及业务流程知识者优先；有大型项目或者大型企业单位财务信息化项目建设经验优先。
3、熟悉数据管理DCMM模型、DAMA知识体系、数据治理、数据应用相关理论知识和技术知识，熟悉数据资产、数据标准、数据质量和数据安全等数据管理体系；具有良好的业务理解及需求分析能力，对数据驱动业务有较深入的理解，对数据与业务的结合方面有足够的敏感性，能够对业务需求进行抽象分析并完成设计实施方案以及落地实施。
4、熟悉主流数据库(如Oracle、MySQL、PostgreSQL)、大数据平台、数据湖等技术架构，了解数据存储、数据整合和数据管理的相关技术；熟练使用Python、SQL、R等编程语言，进行数据处理、自动化脚本编写和数据治理任务的自动化；熟悉ETL工具和流程，能够设计和优化数据集成与流动流程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。
5、具备项目管理的基础知识，具有较强的组织、协调、分析判断能力及处理能力、良好的沟通技巧和表达能力，带领过3人及以上的团队工作，有较强的团队协作精神，服务意识强，具有较强的承压能力，为人正直，身心健康，工作态度端正，有敬业精神。
6、具备财务、人力资源、商务、金融、项目管理、市场营销等某一业务专业知识或某一相邻专业方向学科的基础和专业知识；了解本专业相关的管理办法及制度规范、业务准则、行业标准、相关法律法规和规范。
7、具有数据管理相关认证者优先；能熟练使用英语。