【工作内容】

1. 负责智慧体测系统的后端架构设计与开发，支撑 AI 识别、动作评分、数据同步等核心功能；

2. 设计并实现体测设备数据处理与评分系统，确保实时性、稳定性与高并发处理能力，提升系统性能；

3. 协调与前端、算法、硬件团队合作，推动数据同步、视频流处理、用户数据分析等功能落地；

4. 优化体测数据存储方案，包括用户数据、历史测试记录、体测评分等，并保证数据的高效查询与扩展性；

5. 负责平台的数据库设计、缓存优化、接口安全设计与持续交付流程；

6. 编写和维护高质量的技术文档，确保代码质量，推动团队的技术规范建设。

【岗位要求】

1. 计算机相关专业本科及以上学历，5 年及以上 Java 后端开发经验；

2. 熟练掌握Java和Python编程语言，具备良好的面向对象设计能力，有一定的网络编程和并发编程能力；

3. 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis 等 Java 开发框架；

4. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用数据库的设计与优化；

5. 能够处理体测数据流的实时处理、模型推理请求的高效调度与同步；

6. 熟悉Kafka、RabbitMQ、Redis Stream等主流消息队列，能够构建高效的数据管道与异步消息处理系统；

7. 具备良好的系统架构设计能力和工程实践能力，能够优化现有服务架构，确保平台可扩展性与高可用性；

8. 有良好的学习能力、沟通能力、团队协作能力及分析问题解决问题能力，有强烈的责任感和上进心，能主动融入团队。

【加分项】

1. 熟悉AI模型服务化部署流程，具备 TensorFlow Lite、BlazePose 等推理服务集成经验者优先；

2. 有智慧校园/智能健身/医疗AI平台等行业经验；

3. 有参与智慧校园、体教融合、军警体测、AI体能评价系统等项目经验；

4. 具备良好的工程思维与调试能力，能够独立分析和解决性能问题。