岗位职责
1. 参与智能数据处理与预测建模相关项目，涵盖结构性数据、时序数据、检测数据等多类型输入；
2. 协助设计并实现数据预处理、异常识别、策略推荐、趋势预测等算法模块；
3. 基于多源数据开展建模分析，支持系统健康状态评估、风险预测与演化趋势研判；
4. 参与模型调优、误差分析与评估机制设计，输出算法中间成果与结果报告；
5. 支持算法相关的专利、软著或技术文档的撰写与归档工作。
岗位要求
1. 数学、人工智能、电子信息、统计学、自动化等相关专业背景；
2. 熟悉常见信号处理、数据建模或时序分析方法，有较强的数据理解与算法实现能力；
3. 了解主流机器学习 / 深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow / Sklearn 等）；
4. 熟悉大模型基础概念或有相关工业AI项目经验者优先。