职责概述：
1. 负责多模态大模型在多轮对话场景的研发与工程落地。
2. 整合文本、图像、音频等不同形式的数据，增强模型对复杂输入的理解和响应质量，推动应用创新。
3. 主导多模态对话训练及测试集的构建，确保数据质量和多样性，支持模型训练需求，提升对话效果。
4. 建立实验环境评估算法效果，分析模型表现，撰写技术报告，持续改进对话系统的性能和服务质量。
岗位要求：
1. 软件工程、模式识别、人工智能、数学相关学科的硕士及以上学历，1年以上工作经验。
2. 对代码质量有高要求者优先，对AI大模型、LLM Agent、RAG有深入了解，对Prompt Engineering有经验。
3. 精通Python或其他编程语言，熟悉常用的深度学习框架，了解其底层原理。
4. 熟悉常见的开源大模型（例如Llama, Qwen, DeepSeek等）。
5. 熟悉多模态数据集的构建流程，包括数据收集、清洗、标注和验证，能够确保数据集的质量和适用性。
6. 具有良好的沟通能力和团队协作精神。
加分项：
1. 由相关产品落地经验
2. 熟练C++