一、岗位定位
该岗位面向复杂遗留系统的长期维护与演进，要求候选人能够：
完整读懂现有代码体系
在不破坏幂等性与稳定性的前提下持续演进系统
独立完成问题定位、修复、优化与架构改进
在 AI / 文档处理 / 自动化平台等高复杂度场景下，承担核心维护者角色

二、能力层级要求
1、 代码理解与维护能力
能阅读并理解 中大型项目（非 Demo） 的代码结构
能解释关键模块的：

2、 Python / 后端工程能力（翻译与文档处理方向）
熟练掌握Python编程语言。
熟悉FastAPI和SQLAlchemy框架。
掌握Docker容器化和Nginx技术。
熟悉PostgreSQL,MySQL数据库。
熟悉代码构建与部署工具链，如Docker和Nginx。
了解LangChain、FastChat、OpenAI等AI框架。
掌握环境配置和系统优化任务。
理解生成式大语言模型技术（如ChatGPT）。
了解RAG检索及Prompt工程优化。
能利用开放大语言模型接口构建和优化AI应用程序。
熟悉AI模型输入输出接口（如RESTful API），并能进行模型适配。
参与产品需求可行性讨论，提出技术方案。
完成编码设计、实现、联调等各阶段的开发任务。
负责AI业务框架设计与搭建、新技术研究、难点攻关。
编写规范化文档和技术方案接口文档。
进行算力服务器适配调试、部署及维护工作。



3、文档 / OCR / AI 处理能力
需具备对Word / Excel / PDF 内部结构至少 “可维护级理解”：
PDF 渲染、字体、坐标与 OCR 管道
文档 XML 修改与修复（避免损坏）
OCR 与 AI 模型调用的，准确率 vs 资源消耗权衡

4、Node.js 后端开发
Node.js + TypeScript
Monorepo（pnpm workspaces / turbo）
针对Agent平台架构理解（cli / core / nodes / editor）
TypeORM / 数据库迁移
Vue 3 + TypeScript（编辑器/插件维护）
Docker / Docker Compose（基础 K8s 加分）

三、其他个人能力
独立排查生产问题的能力：
熟悉 Linux 调试工具：ssh / ps / netstat / lsof / strace
理解资源瓶颈（CPU / 内存 / GPU）、DB 连接耗尽、API 限流与雪崩
良好的团队协作能力、沟通技巧、合作精神。
具有一定的抗压能力，能独立承担开发工作。