1，实习生（在校生，未毕业）工资150-500/天，看个人能力而定。
2，工作地点：
深圳（福田区卓越世纪中心） / 上海（虹口区星荟中心）

核心职责

· 与交易员、量化研究员及技术团队紧密合作，参与构建、优化和维护完整的交易数据处理与分析流程；

· 使用历史市场数据进行数据清洗、特征提取与统计分析，支持量化策略的研发与回测；

· 基于Python和SQL开发高效的数据分析脚本与自动化工具，提升数据处理与策略验证效率；

· 参与现有量化策略的改进工作，通过数据建模与仿真测试评估策略表现，挖掘潜在盈利机会；

· 协助搭建和维护数据管道（Data Pipeline），确保实时与历史金融数据的准确性与可用性；

· 对交易行为、市场行情及策略表现进行可视化分析，输出清晰的数据报告，辅助决策支持。

任职要求：

· 具备良好的沟通能力和团队协作精神，学习能力强，能快速适应高强度、快节奏的工作环境。

· 本科及以上学历，专业包括但不限于计算机科学、金融工程、统计学、数学、数据科学、电子信息、自动化等相关领域；

· 熟练掌握 Python，具备扎实的编程基础，熟悉常用数据分析库（如 Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn 等）；

· 具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能独立完成数据探索、清洗、建模与可视化；

· 有使用历史金融数据进行回测或策略分析经验者优先；

· 能够高效编写复杂SQL语句，具备数据库设计与优化经验者优先；

· 具备网络编程或并发编程经验者优先（如 asyncio、多线程/多进程）；

加分项：

· 了解 C/C++ 编程语言；

· 熟悉期货、期权等衍生品基本交易机制；

· 有金融数据处理经验（如行情数据、订单簿、K线等）；

· 熟悉常用数据库系统（如 PostgreSQL、Clickhouse等）；

· 有机器学习或时间序列预测项目经验者优先；