角色 1：规划问题算法工程师(可实习）
岗位职责
针对产业实际需求，研究与开发规划类、组合优化类算法
负责整数规划问题建模与求解
撰写技术文档与算法性能报告，支持产品化落地
将经典算法与量子计算框架相结合，探索量子优化潜力
专业背景
本科或硕士，具有以下背景之一：
工程工业与管理
计算机科学与技术
应用数学 / 物理学
任职要求
熟练掌握 Python、C 或 C++ 至少一门编程语言
深入理解组合优化、规划类问题及相关算法（如线性规划、整数规划、启发式/元启发式算法等）
熟悉优化求解器（如 CPLEX、Gurobi 等）优先
有科研/项目开发经验者优先；算法竞赛获奖者优先
角色 2：机器学习算法工程师（可实习）
岗位职责
负责产业中的预测类问题建模与求解
应用机器学习、深度学习方法构建预测模型
支持数据处理、特征工程与算法优化
探索将量子计算引入机器学习流程的新方法
专业背景
本科或硕士，具有以下背景之一：
计算机科学与技术
人工智能/数据科学
物理学（含量子信息方向）
任职要求
熟练掌握 Python、C 或 C++ 至少一门编程语言
熟悉经典机器学习与深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等）
对预测类问题、时序建模或分类回归问题有实践经验
具备数学建模能力和数据处理能力
有科研/项目开发经验者优先；编程竞赛或 Kaggle 优胜者优先
角色 3：量子计算云平台工程师
岗位职责
负责开发和维护光量子计算云计算平台的基础架构
搭建用户接口与调度系统，支持量子计算实验的远程调用
优化系统性能与安全性，提升平台可扩展性
与算法团队协作，实现量子算法在云平台上的部署
专业背景
本科或硕士，具有以下背景之一：
量子技术 / 量子信息
计算机科学与技术
物理学
任职要求
熟练掌握 Python、C 或 C++ 至少一门编程语言
理解光量子计算原理，对量子编程工具（如 Qiskit、Cirq 等）有一定接触者优先
了解云计算平台架构，熟悉 Docker/Kubernetes/分布式系统更佳
有科研/项目开发经验者优先；开源社区贡献经历者优先
我们能提供
与国际领先的量子计算科研团队共同工作机会
接触前沿的量子计算实验平台与产业应用
具有竞争力的薪酬和完善的科研支持
助力个人在量子计算 + 算法/AI/云计算交叉领域快速成长
工作地点
合肥高新区 · 合肥国家实验室（国实）
上海浦东区 · 中科大上海研究院
济南 · 九章（济南）量子科技有限公司
所属单位
九章（济南）量子科技有限公司
由中国科学技术大学陆朝阳教授领衔的量子计算科研团队组建，团队核心成员参与“九章”系列光量子计
算原型机的研发，致力于推动高维玻色子采样和光学量子计算实验平台建设及其产业应用。