1.负责数据资产化、数据要素流通与交易领域的售前支持工作，深度挖掘客户需求，设计符合行业特性及合规要求的解决方案，推动数据产品及服务的商业化落地，助力企业在数据要素市场中建立竞争优势。

2. 负责制定数据资产管理体系规划，制定相关领域各项管理制度，推动数据资产及管理体系的建设落地；

3. 熟悉数据资产价值评估、数据资产入表等相关工作；实际完成过数据资产价值评估、数据资产入表工作的，有经验者优先。

4. 完成领导布置的其他工作。

核心岗位职责

1. 客户需求分析与解决方案设计

调研客户在数据资产管理、数据资产入表、数据要素流通（如数据交易、数据质押融资、数据跨境）等场景中的痛点和需求；

设计数据资产化全生命周期解决方案，涵盖数据确权、估值、治理、交易、合规风控等环节，输出定制化技术方案与商业价值报告。

2. 数据产品售前支持

面向政府、数据集团、央国企业、行业协会等客户，提供数据要素市场（如数据交易所、数据专区、可信数据空间）、数据服务（如数据API、数据沙箱）的售前技术咨询、方案讲解与产品演示。

3. 技术方案与标书撰写

编写技术建议书、投标文件、可行性分析报告，数据资产化技术路径、授权运营、数据跨境、可信数据空间等内容；

参与招投标答辩，解答客户技术疑问，推动项目签约。

4. 行业研究与生态合作

从事数据要素研究工作，跟踪研究国内数据要素、大数据、数字经济等相关政策法规、前言动态等，形成针对性的策略和预案支撑领导决策；

跟踪数据要素政策（如“数据二十条”）、行业标准及市场动态，分析竞争对手方案，提炼行业最佳实践；

5. 联合生态伙伴（如数据交易所、律所、第三方评估机构）构建端到端服务能力，推动联合解决方案落地。

6. 内部协同与知识赋能

联动产品、技术、销售团队，确保方案符合数据产权界定、授权运营、交易流通等法规与政策要求；

编制数据资产化案例库、行业白皮书及培训材料，赋能销售与合作伙伴。挖掘政府和政企在数据共享开放、公共数据授权运营、数据要素市场等行业方向的潜在需求，协同部门推进要素市场的业务拓展；撰写行业研究报告以及专题研究报告。

任职要求：

1、专业背景：熟悉数据要素市场运作机制，了解数据资产登记、评估、授权运营、定价、交易等流程；参与或服务过医疗、交通、金融、能源、农业、政府，央国企、上市公司等数据要素业务或平台建设项目。

2、技术理解：掌握隐私计算、区块链、数据资产确权、数据治理、数据安全、可信数据空间等关键技术，能解读技术架构与合规逻辑；

3、政策感度：熟悉有关数据资产、数据入表、数据开放、数据交易、数据流通等方面的政策、法律法规，并对数据确权、数据估值、数据定价、数据交易模式、数据开发利用、授权运营等方面有一定认知和理解

4、商业思维：具备数据产品商业化设计能力，能将技术方案转化为客户可感知的经济价值；

5、 本科以上学历，计算机、软件工程、通信或人工智能、公共管理等相关专业，3至5年以上数据治理、数据运营或数据要素领域工作经验；

6、 熟练使用word、PPT、Visio等各类办公软件，具有优秀的文档能力；

7、 优秀的学习能力和沟通协作能力，思维敏捷，能准确把握产品优势和客户需求；有较强的分析和解决问题的能力，爱岗敬业，致力于向客户提供卓越服务，有创业热情和拼搏精神

8、 年龄35岁以下（硕士研究生及以上学历者可放宽至40岁），男女不限，要求能够适应高频率出差；

9、 精通售前方案规划和编写，有复杂大型软件系统或行业信息化类项目解决方案经验优先；

10、 有IT架构经验或行业大模型设计应用工作经验优先；