职位概述
我们正在寻找一位兼具测试开发与运维思维的工程师。您不仅是产品质量的守护者，更是确保我们复杂的AI服务能够稳定、高效交付和运行的关键人物。您将深度参与我们核心AI产品的测试策略制定、自动化框架搭建与生产环境的稳定性保障工作。这个职位要求您对AI技术有深刻的理解，并对打造世界级的产品体验充满热情。

核心职责
1. AI产品测试与质量保障 (70%)

负责公司大模型及相关AI应用（如Agent、API服务、Web应用）的全流程质量保障，包括功能、性能、安全、稳定性测试。

设计与执行针对大模型特性的专项测试方案，如：幻觉测试、上下文长度测试、提示词对抗性测试、多轮对话一致性测试、输出稳定性测试等。

开发、维护并优化先进的自动化测试框架和脚本（包括端到端E2E、集成、API测试），并将其集成至CI/CD流程。

与算法工程师和产品经理紧密协作，深入理解模型能力与产品需求，定义可量化的验收标准和质量指标。

对线上问题进行分析和追踪，推动问题闭环，并转化为有效的测试用例。

2. 运维与部署支持 (30%)

使用Docker容器化技术，打包和部署AI模型及应用程序。

使用Kubernetes管理生产、预发环境的服务编排、扩缩容与发布流程。

监控系统运行状态（如GPU资源利用率、API延迟、错误率），参与排查和解决线上基础设施及环境相关问题。

编写和维护运维文档、部署手册，实现运维工作的自动化和标准化。

任职要求 (Must-Have)
学历与经验： 计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备2年以上测试开发经验，有AI产品（特别是大模型、NLP相关方向）测试经验者优先。

技术能力：

熟悉大语言模型（LLM）的基本原理、应用场景及常见工具（如LangChain、LlamaIndex等），具备使用主流API（如OpenAI、Claude或开源模型）进行测试和开发的能力。

精通Linux操作系统，能熟练使用命令行工具进行日志排查、性能分析和问题定位。

熟悉容器化技术，如Docker，了解容器编排工具Kubernetes的基本概念和操作。

具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（Python为强烈优先），用于自动化脚本和测试工具开发。

综合素质：

具备出色的分析问题和解决问题的能力，对技术有强烈的好奇心和求知欲。

具备优秀的沟通能力和团队协作精神，工作积极主动，有责任心。

具备良好的抗压能力，能适应快节奏的创业公司环境。

优先考虑 (Nice-to-Have)
有构建或维护大规模、高可用分布式系统测试环境的经验。

熟悉主流的CI/CD工具链（如Jenkins, GitLab CI）。

熟悉监控报警工具（如Prometheus, Grafana）。

对MLOps有基本了解。