深度参与LLM在RAG、Agent、工具调用等方向的研发，具备知识问答或对话式AI产品开发经验，擅长构建大语言模型在RAG/Agent等场景的应用。
利用行业大数据和专业知识，构建并优化系统化的专业性知识库，提升全链路LLM-RAG技术的效能。
负责Query理解、文档理解、召回、相关性等核心技术的研发和优化，运用RAG、SFT、RLHF等技术提升大语言模型在问答对话中的业务效果。
探索并实现大模型在非结构化、结构化、多模态搜索场景的技术应用，根据业务需求挖掘数据，建立模型解决阅读理解、文本抽取、摘要生成等实际问题。

任职要求：

1. 具备较强的算法设计和实现能力，以及数据分析和挖掘经验。
2. 精通至少一种主流编程语言（如Python、Java等），熟悉相关框架和工具。
3. 具备至少两年以上相关工作经验，有成功应用算法的实际案例。
4. 良好的沟通能力和团队合作精神，积极主动地贡献自己的经验和见解。