1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障；
2. 推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升；
3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力；
4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平；
5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控；
6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流；
7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性；
8. 关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。
职位要求
1.计算机相关专业本科以上学历，5年以上大数据平台/分布式系统开发经验，扎实掌握数据结构、多线程并发、分布式系统架构；
2.精通 Java 技术栈：Spring/SpringBoot/MyBatis 等开发框架，JVM，MySQL（索引、事务）；
3.精通离线和实时数据处理（如 Flink、Spark等），有平台应用经验，熟悉大数据生态（Kafka/HBase/Paimon/StarRocks 等）；
4.具备复杂分布式系统架构设计及高并发、高可用系统优化经验，能主导性能瓶颈分析与调优；
5.优秀的数据分析、业务理解与沟通能力，主动解决挑战性问题；
6.强烈的自驱力、学习能力、团队协作精神及良好文档习惯。
加分项：
1.深入理解搜索/推荐/广告等分发系统业务与流程；
2.知识图谱、用户画像、索引工程或系统架构设计的深度实践经验。