. 负责搜索与推荐系统的核心功能研发、工程实现和性能优化，保障系统的高效、稳定与可扩展；
2. 推动AI模型（如召回、排序、CTR/CVR预测等）在搜索与推荐业务中的部署上线、服务集成及效果评估；
3. 参与系统架构设计，包括分布式服务、索引构建、特征工程、缓存与高并发数据处理等；
4. 搭建与完善数据流及特征管理链路，提升数据处理效率和特征应用灵活性；
5. 建立系统监控、日志、告警及自动化测试体系，参与全链路性能分析和问题排查；
6. 与算法、产品、前后端团队协作，推动跨部门项目落地；
7. 持续关注并引入搜索与推荐前沿技术及工程最佳实践，提升系统智能化与用户体验。
职位要求
1. 计算机及相关专业本科及以上学历，扎实的软件工程、数据结构与算法基础；
2. 精通至少一门主流编程语言（Java/Go/C++/Python等），编码能力优秀，有良好的工程思维；
3. 熟悉搜索/推荐系统基本原理，具备系统开发和线上运维/优化实战经验；
4. 有分布式系统设计、高并发服务、微服务或容器化运维等实践能力；
5. 理解AI/ML模型的工程集成与在线推理流程，能高效对接算法团队完成模型部署；
6. 熟悉常见数据库、缓存、消息队列、数据处理与特征管理相关技术；
7. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，善于分析和解决复杂工程问题。